Associação entre o bruxismo do sono e a doença do refluxo gastroesofágico
Bibliographic record
Abstract
A atividade muscular mastigatória rítmica (AMMR), incluindo o bruxismo do sono (BS), pode ser induzida pela acidificação esofágica experimental em indivíduos saudáveis. A acidificação esofágica desempenha um papel importante na patogênese da doença do refluxo gastroesofágico (DRGE). No entanto, não há nenhuma evidência sólida que suporte a associação entre o BS e a DRGE. Portanto, este estudo teve como objetivo investigar a associação entre o BS e a DRGE. Para o presente estudo transversal observacional, 45 indivíduos foram selecionados no Serviço de Gastroenterologia do Hospital de Clínicas de Porto Alegre, RS. Os participantes foram classificados em indivíduos com ou sem DRGE, de acordo com os critérios de Montreal e laudos de pHmetria/endoscopia consultados em prontuário. O diagnóstico do BS não foi realizado por polissonografia, mas com base no autorrelato juntamente com o exame clínico, de acordo com os critérios mínimos de diagnóstico da Academia Americana de Medicina do Sono. O estresse foi avaliado através do Inventário de Sintomas de Stress de Lipp. Foram realizadas análises de regressão logística univariada e multivariada tendo o BS como variável dependente e a DRGE, o gênero, a idade, o índice de massa corporal e o estresse como variáveis preditoras (α = 0,05, poder de 90%). No total, 13,3% da população do estudo apresentou BS e não tinha DRGE e 31,1% tinha BS acompanhado de DRGE. Nos pacientes com DRGE, a prevalência de BS foi de 73,7%. Apenas a variável DRGE foi significativamente associada com o BS (p = 0,017, RC = 6,58, IC 95% = 1,40-30,98), embora ajustado para estresse e idade. O presente estudo concluiu que o BS é muito prevalente em pacientes com DRGE, e que a DRGE está fortemente associada com o BS, independente do índice de massa corporal, estresse, idade ou gênero. Os resultados deste estudo preliminar apontam para uma direção de investigação interessante sobre as vias biológicas em comum entre estas duas entidades.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".