MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7008135032

Analyse énergétique d'un procédé de pâte Kraft

2010· article· fr· W7008135032 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueInfoscience (Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne) · 2010
Typearticle
Languagefr
FieldBusiness, Management and Accounting
TopicFinancial Reporting and Valuation Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Sugar industryChristian ministry
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dans un contexte difficile, l'industrie des pâtes et papiers canadienne a besoin d'améliorer sa rentabilité économique et écologique pour assurer ses revenus. La diversification des produits via le bioraffinage ou la modernisation des installations implique dans tous les cas une amélioration énergétique. Plusieurs institutions de recherche travaillent ensemble afin de créer une méthodologie systématique globale et de donner lignes directrices à l'industrie pour la mise en place de stratégies d'économies d'énergie et d'eau. Ce projet a pour but l'application, l'adaptation et l'amélioration d'une méthodologie développée au Laboratoire d'Energie Industrielle (LENI) de l'Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) à un procédé de pâte Kraft canadien. Ses points clé sont l'approche descendante, qui permet la création d'indicateurs de performance servant de point de comparaison, et l'approche ascendante, qui analyse le procédé en profondeur afin de mettre en place des stratégies d'économie d'énergie. Des outils capables d'optimiser l'utilisation des utilitaires et la cogénération sont utilisés afin d'étudier les conditions d'opération optimales des chaudières. L'Intégration énergétique et la représentation multiple de la demande énergétique ont permis de générer des scénarios de récupération d'énergie interne impliquant des degrés de modification du procédé et des niveaux de récupération d'énergie différents. Les utilitaires et des moyens de cogénération ont été intégrés de manière optimale pour satisfaire les demandes du procédé à un coût opératoire minimum. Il n'a malheureusement pas été possible de créer le réseau d'échangeurs et donc d'évaluer le coût d'investissement correspondant à chaque scénario. Une fois son efficacité démontrée, cette approche a été comparée à deux autres méthodes développées au Canada afin d'élaborer de nouvelles solutions d'analyse plus efficaces. Ces méthodes sont l'approche Unifiée, développée à l'Ecole Polytechnique de Montréal, et l'approche combinée eau-énergie "CEWO", développée à CanmetENERGIE. Cette comparaison qualitative a pour but d'identifier les points forts de chaque méthode pouvant profiter aux autres. Deux étudiants de maitrise de l'Ecole Polytechnique de Montréal travaillent actuellement sur une méthodologie basée sur l'approche Unifiée et intégrant des aspects des deux autres afin d'effectuer des propositions d'amélioration plus efficaces.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.017
Threshold uncertainty score0.034

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.294
Teacher spread0.275 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2010
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueInfoscience (Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne)Same topicFinancial Reporting and Valuation ResearchFrench-language works237,207