Bases neurobiologiques de la perception de la parole dans le bruit chez les chanteurs et les non-chanteurs
Bibliographic record
Abstract
Percevoir la parole dans le bruit devient difficile en vieillissant. La nature de ces difficultés est incertaine, mais le déclin lié à l’âge de la structure de la voie dorsale de la parole pourrait être un facteur contributif. La pratique du chant choral pourrait aider à ralentir le vieillissement de la voie dorsale de la parole, mais les effets du chant choral sont peu connus. Les objectifs de ce mémoire étaient d’investiguer la relation entre le déclin structurel de la voie dorsale et les difficultés de perception de la parole, et d’identifier comment la pratique du chant choral modifie cette relation. Dans le cadre de ce mémoire, 44 chanteurs et 41 non-chanteurs jeunes et âgés ont complété une séance d’imagerie par résonance magnétique, ainsi que des évaluations cognitives et auditives. Un sous groupe a effectué une tâche de discrimination de syllabes dans le bruit. Dans une première étude, des avantages comportementaux ont été observés pour des chanteurs âgés avec certaines caractéristiques liées à leur pratique, ce qui suggère que le chant bénéficie à la perception de la parole seulement dans certaines conditions. Ces avantages ont été associés à la structure corticale de régions de la voie dorsale de la parole. Dans une deuxième étude, le déclin structurel de segments fronto-temporaux du faisceau arqué, qui constitue l’un des principaux faisceaux de matière blanche de la voie dorsale de la parole, a été associé aux difficultés de perception de la parole. De plus, des différences dans la structure du faisceau arqué ont été identifiées entre les groupes, mais ces différences n’étaient pas associées à la perception de la parole. En somme, ce mémoire apporte de nouvelles connaissances sur la nature des difficultés de perception de la parole, les effets du chant choral sur cette capacité ainsi que les mécanismes neurobiologiques sous-tendant ces effets.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".