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Record W7008419846

Caractéristiques du travail, sens du travail et santé psychologique : une étude incluant les trois générations

2013· dissertation· fr· W7008419846 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2013
Typedissertation
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicWorkplace Health and Well-being
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Identity (music)Relations of production
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les conditions dans lesquelles le travail s'accomplit ont une influence sur l'état psychologique des travailleuses et travailleurs. Des études empiriques ont fait ressortir que certaines caractéristiques du travail peuvent avoir un impact négatif sur la santé psychologique et, en contrepartie, que d'autres caractéristiques peuvent avoir un impact positif. Notamment, la charge de travail, les horaires de travail, l'autonomie, la qualité des relations, la participation aux décisions, sont des facteurs qui ont été étudiés. La présente étude a exploré les relations entre certaines caractéristiques du travail qui ont été mises de l'avant par Morin (2008) (Utilité sociale du travail, Rectitude morale, Autonomie, Occasions d'apprentissage et de développement et Qualité générale des relations) et les composantes négative et positive de la santé psychologique, telles que définies par l'épuisement professionnel et le bien-être psychologique. Elle a aussi étudié la relation entre les caractéristiques du travail et le sens du travail. Puis, elle a vérifié si le sens du travail joue un rôle médiateur dans la relation entre les caractéristiques du travail et la santé psychologique. Finalement, elle a observé si la relation entre le sens du travail et la santé psychologique est modulée en fonction de la génération de l'employée et l'employé, pour tenir compte du contexte actuel de pénurie de main-d'oeuvre. En effet, connaître les caractéristiques du travail qui donnent un sens au travail pourrait être un atout majeur pour attirer et retenir les employées et employés appartenant aux trois générations. Les données ont été recueillies dans un centre hospitalier de la région de Montréal. L'échantillon etait composé de 426 participantes et participants. En accord avec les résultats des recherches antérieures, des liens positifs significatifs ont pu être observés entre les caractéristiques du travail et le bien-être psychologique. Une relation négative et significative a été observée entre les caractéristiques du travail et l'épuisement professionnel. Des liens significatifs ont également été notés entre les caractéristiques du travail et le sens du travail. Cependant, les résultats n'ont pas démontré un effet médiateur du sens du travail sur la relation entre les caractéristiques du travail et la santé psychologique. Bien que les résultats indiquent que l'effet du sens du travail sur la santé psychologique ne varie pas en fonction de la génération, certaines différences sont toutefois ressorties entre les groupes d'âge. Les participantes et participants plus jeunes (Génération Y) se sont avérés plus susceptibles de développer un épuisement professionnel que les participantes et participants des autres groupes d'âge (Génération X et Baby-boomers). À l'inverse, les participantes et participants plus âgés (Baby-boomers) ont montré un niveau plus élevé de bien-être psychologique que les employées et employés des deux autres groupes d'âge (Génération X et Génération Y). Des implications théoriques et pratiques qui découlent de ces résultats sont énoncées ainsi que de nouvelles pistes de recherche.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.079
Threshold uncertainty score0.156

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0020.002
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.288
Teacher spread0.273 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2013
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