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Record W7008623138

Conception d'une interface adaptative en réalité augmentée pour gérer des systèmes autonomes dans le déroulement de missions critiques

2020· other· fr· W7008623138 on OpenAlexfundaboutno aff

Bibliographic record

VenuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2020
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
FundersMitacsPolytechnique Montréal
KeywordsPro formaRecklessness
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Conception d'une interface adaptative en réalité augmentée pour gérer des systèmes autonomes dans le déroulement de missions critiques présenté par Dany NASER ADDIN en vue de l'obtention du diplôme de Maîtrise ès sciences appliquées a été dûment accepté par le jury d'examen constitué de : Giovanni BELTRAME, président Benoît OZELL, membre et directeur de recherche Michel DESMARAIS, membre iii DÉDICACE À tous mes amis du laboratoire, À la team sushi, grande équipe depuis notre arrivée ici en 2017, À la colocation rue Saint-Zotique E, À l'AÉCSP, À la galérapateam, À ma famille, Une expérience que je n'oublierai jamais. . .REMERCIEMENTS Je tiens tout d'abord à adresser toute ma gratitude à mon directeur de recherche : M. Benoît Ozell qui m'a apporté beaucoup d'apprentissages et guidé tout au long de mes études et pour avoir orienté et enrichi mon travail.Je le remercie pour sa disponibilité, ses précieux conseils ainsi que son souci du détail, qui ont abouti à la réalisation de ce mémoire.Je souhaite ensuite remercier le partenaire industriel Humanitas Solutions ainsi que l'organisation MITACS que ce soit sur le plan financier ou sur le plan humain.L'ensemble du personnel du partenaire industriel m'a soutenu et aidé pendant toute la période de la maîtrise notamment Abdo Shabah et Luca Gianoli.Ils m'ont permis de concrétiser ce projet et d'apprendre les valeurs du milieu professionnel et d'une forte cohésion de groupe pendant tout le projet.Je souhaite également remercier l'ensemble de mes collègues de laboratoire, avec qui j'ai partagé beaucoup de temps de travail et de discussion pendant la recherche.Je remercie ma famille de France ainsi que tous mes amis de France et de Montréal qui m'ont soutenu et apporté énormément de motivation durant l'ensemble de la maîtrise, dans les périodes difficiles incluant notre ère de pandémie.Mes remerciements vont également aux membres du jury pour avoir passé du temps à l'examen de ce projet ainsi et pour leurs retours constructifs.Un merci également aux 24 participants qui ont expérimenté une partie du projet.Je souhaite enfin remercier l'ensemble du corps professoral et administratif de Polytechnique Montréal de m'avoir suivi et accompagné pendant ces deux ans et m'avoir offert la possibilité de réaliser ce projet et d'enrichir mes connaissances, ainsi que le milieu associatif composé de plusieurs comités où j'ai pu faire de multiples connaissances et grandir durant tout le long de ce projet.Toutes ces personnes ont grandement impacté sur la concrétisation et la réussite de cette maîtrise ainsi que sur la conception de ce mémoire et je les remercie du fond du cœur.v RÉSUMÉ Dans une situation critique, de nombreux humains risquent leur vie pour en sauver d'autres.Les technologies innovantes pourraient grandement améliorer la conscience de la situation des acteurs de l'urgence, réduire le risque humain ainsi qu'augmenter la facilité de résolution des missions.Nous avons étudié cette idée en concevant une interface en réalité augmentée (RA) pour contrôler un essaim de drones durant une situation d'urgence.Durant ce travail, nous avons conçu cette interface pour gérer plusieurs drones et accroître la connaissance de la situation dans les situations critiques.L'essaim était composé de drones autonomes qui fournissaient un flux important d'informations.Le projet consistait à comprendre les besoins humains dans les situations d'urgence et concevoir une application AR pour un visiocasque.Nous nous sommes concentrés sur la situation et les besoins du SIM (Service de sécurité incendie de Montréal).Nous avons développé une solution qui conjointement avec un planificateur de mission dirige l'essaim fonctionnant sous l'infrastructure développée par le partenaire industriel.Nous avons ensuite mis en place une simulation d'urgence avec un bâtiment de grande hauteur en feu où les participants devaient comprendre la situation en utilisant le visiocasque AR.Pour tester notre technologie et valider nos hypothèses, nous avons conçu une une simulation stressante et difficile pour être testée avec des gens de Polytechnique Montréal.Nous comparons l'efficacité d'un ordinateur basique et d'un visiocasque de réalité augmentée afin d'établir une comparaison et de mesurer l'efficacité de la RA.Nous terminons en expliquant que le casque de RA était moins efficace qu'un ordinateur dû notamment à la toute première utilisation de cet outil.Cependant, le visiocasque montre des résultats proches de l'ordinateur et la technologie a été appréciée par tous les participants.Nous avons constaté une amélioration avec le casque presque similaire à celle de l'ordinateur concluant que la réalité augmentée pourrait, avec plus de formation et de pratique, améliorer les conditions des situations d'urgence.La contribution des technologies innovantes dans les situations critiques est vraiment émergente de nos jours.Leur intégration permettra d'améliorer les conditions des sauveteurs, d'accélérer la prise de décision et ainsi réduire les risques humains dans le milieu de l'urgence pour l'avenir.vi

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Methods · Consensus signal: Methods
Teacher disagreement score0.006
Threshold uncertainty score0.021

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0030.003
Open science0.0020.002
Research integrity0.0030.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.270
Teacher spread0.253 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreMethods

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2020
Admission routes2
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