Consumo de energía y nutrientes, características socioeconómicas, pobreza y área de residencia de niños peruanos de 12 a 35 meses de edad.
Bibliographic record
Abstract
"Objetivo: Determinar la relación existente entre el consumo de energía y nutrientes de niños peruanos de 12 a 35meses de edad y sus características socioeconómicas, pobreza y área de residencia. Material y Métodos: Lainformación fue obtenida de la Encuesta Nacional de Consumo de Alimentos en mujeres en edad fértil y niños entre12 y 35 meses en el año 2003. La muestra estuvo constituida por 2907 niños de uno u otro sexo. La información deconsumo de alimentos se obtuvo por medio del método de encuesta de recordatorio de 24 horas. Se incluyóinformación del área de residencia, características y servicios básicos del hogar. Se agrupó a la población deacuerdo con el método de las Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI). Se estableció como consumo deficiente unaadecuación por debajo de 75% para energía y nutrientes. Se aplicaron las pruebas estadísticas de chi cuadrado yKruskall Wallis. Resultados: El porcentaje de niños en hogares pobres fue 76,5%, la pobreza afecta en mayorparte a los niños del área rural. El porcentaje de niños con deficiencia de energía, carbohidratos, grasa y hierrosuperó el 35%; conforme aumentan las NBI las adecuaciones de consumo disminuyen, a excepción de loscarbohidratos. El principal aporte de energía de los niños pobres proviene de los carbohidratos. Conclusiones: Lascondiciones de pobreza en las que se encuentran los niños influyen directamente sobre su consumo de energía,carbohidratos, grasa y hierro disminuyéndolo, lo cual traería serias consecuencias sobre su estado de nutrición ysalud."
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".