Cities in transformation Lee Kuan Yew World City Prize
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Der "Lee Kuan Yew World City Prize" ist eine internationale Auszeichnung, die alle zwei Jahre für herausragende Beiträge zur Schaffung lebendiger, lebenswerter und nachhaltiger städtischer Gemeinschaften auf der ganzen Welt verliehen wird. Der gemeinsam von der Urban Redevelopment Authority (URA) und dem Centre for Liveable Cities, beide in Singapur, verliehene Preis ging 2012 an die Stadt New York für ihre bemerkenswerte Transformation in den zehn Jahren seit dem Anschlag auf das World Trade Center 2001. "Cities in Transformation" stellt die Preisträger und die Sondererwähnungen der Jahre 2010 und 2012 vor und würdigt deren Bemühungen um die Schaffung dynamischer und nachhaltiger städtischer Gemeinschaften. Die vorgestellten Städte sind New York (Preisträger 2012) und Bilbao (Preisträger 2010) sowie die Sonderpreise Ahmedabad, Brisbane, Kopenhagen, Malmö, Vancouver, Melbourne, Curitiba (verliehen an Jamie Lerner), Delhi (verliehen an Sheila Dikshit) und Khayelitsha in Kapstadt (verliehen an AHT Group AG/SUN Development)
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.030 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it