Cocréation d’une stratégie multiapproches de changement de comportement pour une mobilité durable à Montréal Centre
Bibliographic record
Abstract
L’utilisation de l’auto solo à partir de la région de Montréal Centre, soit le secteur le mieux desservi par des infrastructures de transport collectif et actif, représente 47,3 % de tous les déplacements à l’heure de pointe matinale, en 2018. La transition vers des modes de transport alternatifs est incontournable pour réduire les impacts environnementaux et sociaux qui en découlent. Pour y parvenir, il est nécessaire que les individus changent leurs habitudes et que les décisionnaires adoptent les conditions requises pour créer des milieux de vie adaptés. Ce constat et les théories de changement de comportement démontrent l’importance d’élaborer des mesures concrètes qui utilisent les facteurs psychosociaux associés au choix de mode de transport comme les attitudes, les normes sociales, les habitudes, etc. \n \nBasé sur les constats, les principes et les limites des approches douces de changement de comportement, le marketing social et les nudges, il est ressorti que l’utilisation d’un processus collaboratif entre diverses parties prenantes et un public cible bien segmenté est requis. Dans le cadre de cet essai, un public d’autodépendant inhibé vivant à Montréal Centre est choisi pour approfondir les connaissances du contexte, développer des solutions adaptées et efficaces, partager les responsabilités, créer une valeur pour ces individus et arrimer les interventions. Un processus de cocréation a été sélectionné puisqu’il a comme avantage d’inciter à réfléchir autrement à des enjeux complexes, tabler sur les émotions des gens, réduire les résistances aux changements et concrétiser les solutions conjointement. \n \nLa première piste propose une démarche de cocréation pour identifier des pistes de solutions à valeur ajoutée pour le public cible. La seconde concerne l’utilisation d’un parcours utilisateur pour faciliter la cocréation d’outils de planification des déplacements à partir des principes de marketing social et de nudge. La troisième suggère la cocréation d’une application de gamification pour influencer l’attitude du public cible envers les transports collectifs. La dernière piste a trait à l’intégration de l’art et de la créativité pour permettre le transfert d’éléments émotionnels, affectifs et symboliques associés à la conduite automobile vers d’autres modes de mobilité durable. Ces quatre pistes d’action suggérées impliquent aussi des membres de la Ville de Montréal pour influencer leurs comportements et assurer l’adoption de politiques et mesures facilitant l’utilisation des modes de mobilité durable. Finalement, la concrétisation des actions suggérées est possible si les organisations initiatrices des démarches font confiance à l’intelligence collective, acceptent un appui d’une personne experte maitrisant les processus de cocréation et adaptent les propositions aux ressources réellement disponibles sans altérer les principes de cocréation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".