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Record W7008829309

Débits réservés et prise en compte des usages anthropiques pour une meilleure gestion des ouvrages hydrauliques

2015· other· fr· W7008829309 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2015
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsNature ConservationPublic managementGeneral interest
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La construction ou la modification d’ouvrages hydrauliques entraîne la création de régimes hydriques artificiels sur les cours d’eau du Québec. Afin d’atténuer les impacts reliés à la modification des débits sur ces cours d’eau, des débits réservés écologiques, ou les débits minimums destinés à maintenir à un niveau jugé acceptable les habitats du poisson, sont intégrés aux modes d’exploitation de ces ouvrages. Au Québec, la Politique de débits réservés écologiques pour la protection du poisson et de ses habitats est le seul document administratif abordant les méthodologies de détermination de débit réservé. Or, les ouvrages hydrauliques affectent également la qualité des usages des villégiateurs, industries, municipalités et autres parties prenantes soutenues par les cours d’eau. Des débits réservés sont-ils attribués pour la conservation des niveaux et débits au bénéfice des collectivités? Le cadre légal prévoit-il l’établissement de débits réservés pour atténuer efficacement les impacts sur les usages de l’eau? L’objectif principal de cet essai est d’explorer ces questions dans le but d’apporter des révisions à la Politique de débits réservés écologiques pour la protection du poisson et de ses habitats pour prendre en compte les usages anthropiques de l’eau dans la détermination de débits réservés. Cet objectif a été atteint par le suivi de la méthodologie suivante. Le cadre légal en vigueur au Québec, pouvant mener à l’intégration d’un débit réservé au mode d’exploitation d’un ouvrage hydraulique à titre de mesure d’atténuation, a été évalué. Après analyse, la gestion intégrée par bassin versant au Québec est ressortie comme un des outils d’aide à la décision permettant de considérer efficacement les usages anthropiques de l’eau. Ensuite, les impacts de la modification des débits sur ces usages ainsi que les conditions optimales de débits reliées à leur maintien sur les cours d’eau ont été documentés. Finalement, quatre recommandations ont été formulées pour atteindre l’objectif principal de l’essai. La première recommandation vise l’évaluation et la bonification des méthodologies existantes de détermination de débits réservés pour des fins anthropiques dans le contexte géographique québécois. La deuxième recommandation traite du cadre légal en vigueur au Québec qui doit être révisé afin d’inclure la détermination de débits réservés anthropiques dans la Politique de débits réservés écologiques pour la protection du poisson et de ses habitats et afin de doter ce document administratif d’une réelle force coercitive. De plus, le gouvernement du Québec doit améliorer la concertation entre les autorités légales pour évaluer des régimes de débits réservés écologiques et anthropiques conformes à l’ensemble de la règlementation québécoise. Finalement, la gestion intégrée par bassin versant doit s’étendre au Québec nordique afin de doter les territoires conventionnés des mêmes mécanismes de documentation des usages anthropiques de l’eau dont dispose le Québec méridional. Une fois mises en œuvre, ces recommandations permettront d’améliorer la prise en charge des débits à l’aval à la suite de la construction ou de la modification d’ouvrages hydrauliques.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.477
Threshold uncertainty score0.949

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.029
GPT teacher head0.254
Teacher spread0.225 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2015
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