Der frühe Morbus Crohn im Langzeitverlauf: Ergebnisse einer prospektiven "Real-World" Inzidenzkohorte in Deutschland
Bibliographic record
Abstract
Ziel der BioCrohn-Studie ist es, die Verlaufsdaten von Morbus Crohn Patienten zur Prüfung der Arzneimittelsicherheit, möglicher Nebenwirkungen, Komplikationen, prognostischen Faktoren und Verlauf sowie Effektivität der TNF-alpha-Antikörper prospektiv zu dokumentieren. Die Hypothese, dass durch prädiktive Marker bei Erstdiagnose bereits früh der Krankheitsverlauf eingeschätzt werden kann, wurde in dieser Arbeit überprüft. Mit solchen prognostischen Markern könnte es möglich sein, im frühen Krankheitsverlauf nach Einschätzung der Prognose schon eher mit einer entsprechenden Therapie zu beginnen, um das Outcome der Erkrankung zu verbessern, Krankheitskomplikationen zu reduzieren und andererseits mögliche Arzneimittelnebenwirkungen zu vermeiden. In dieser Arbeit wurden klinische Marker erarbeitet, die eine Prognose und Einordnung der Morbus Crohn Patienten in einen eher milden oder komplexen Krankheitsverlauf zulassen. So konnte für einen schweren Morbus Crohn Verlauf als prognostische Marker die Notwendigkeit der Therapie mit Steroiden bei Erstdiagnose (univariat: p < 0,0015, multivariat: p < 0,00250), ein steroidabhängiger Verlauf (p < 0,0136), ein CRP-Wert über 1,5 mg/dl (p < 0,0315), ein nach der Montreal-Klassifikation penetrierendes / fistulierendes Verhalten (p < 0,0212) sowie eine perianale Erkrankung (p < 0,02) herausgearbeitet werden. Ein Alter > 40 Jahre sowie eine Therapie mit 5-ASA bei Erstdiagnose (p < 0,012) zeigte eine Assoziation zu milden Verläufen. Zudem konnte gezeigt werden, dass das Verhalten (Behaviour) in der Montreal-Klassifikation im Langzeitverlauf relativ stabil bleibt und dass das penetrierende / fistulierende Verhalten (B3) über die Jahre hinweg weniger relevant zunimmt, als im literarischen Kontext beschrieben.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.022 | 0.031 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".