Diagnostic de la gestion des matières résiduelles dans les communautés innues et cries entre les 49e et 55e parallèles
Bibliographic record
Abstract
Le présent essai consiste à dresser le portrait de la gestion des matières résiduelles dans les communautés autochtones cries et innues, entre les 49e et 55e parallèles. Cette étude vise à optimiser les pratiques de collecte, de tri et de gestion dans les régions nordiques. Il est pertinent de prendre en considération les matières résiduelles puisque les enjeux environnementaux du nord du Québec sont particuliers et différents de ceux vécus par les villes et villages au sud de la province. En effet, le contexte du Nord se distingue, entre autres, par la distance des grands centres, la faible population, un climat froid, une grande richesse de ressources naturelles et l'aménagement particulier du territoire. La mise en contexte territoriale, politique et législative a permis de formuler des recommandations pertinentes à la réalité des communautés autochtones dans le nord du Québec, c'est-à-dire l'objectif général de l'essai. La collecte de l'information a permis de dresser le portrait de la gestion des matières résiduelles des Cris de la Baie-James et celui des communautés innues. Grâce à une revue de la littérature et à quelques entretiens téléphoniques, il a été possible de relever plusieurs constats quant à la gestion des matières résiduelles dans les communautés nordiques, étudiées. Les principaux problèmes soulevés sont les suivants : l'isolement, le coût élevé du transport, l'absence d'infrastructures, le manque de ressource financière, l'adoption du REIMR et l'absence de traitement des matières recyclables. Pour en faire une gestion durable, il est recommandé : d'encourager la recherche, l'innovation et le développement; d'améliorer le financement destiné aux communautés autochtones pour leur gestion des matières résiduelles; et d'encourager l'éducation, la sensibilisation et la participation des citoyens envers une amélioration de la gestion des matières résiduelles. Cette étude permettra d'optimiser les pratiques de collecte, de tri et de gestion dans les régions nordiques et permettra d'atteindre les objectifs visés par la Politique québécoise de gestion des matières résiduelles 2011-2015.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".