Desenvolupament d’una aplicació de gestió amb .NET
Bibliographic record
Abstract
“Desenvolupament d’una aplicació de gestió amb .NET” és un treball final de carrera d’Enginyeria Tècnica de Telecomunicacions en l’especialitat de Telemàtica, de la Universitat Politècnica de Catalunya. Ca l’Alberta és un establiment que es dedica a la venda de productes en el sector de la merceria, roba de treball, moda d’home i de dona. Els responsables de la botiga estaven buscant un software de gestió i venda per tal d’informatitzar-la i poder portar un control més exhaustiu dels moviments d’aquesta. Finalment, es van decidir per demanar-nos a nosaltres la realització d’aquesta eina de gestió. La realització d’aquest treball basa el seu contingut pràctic en el disseny i la implementació d’un software adequat per a Ca l’Alberta. Hem dividit el programa en dues parts per a facilitar l’ús a l’usuari i en elles es permetran les funcions relacionades amb les gestions de productes, proveïdors, venedors, clients, estadístiques, etc. Podrem veure a la memòria totes les passes seguides fins arribar a un producte final que es destaca perquè no només és aplicable a aquesta botiga sinó a qualsevol altra del sector.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.028 | 0.009 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".