Elaboración de un Plan de Marketing para Mejorar la Competitividad de la Empresa Vitivinícola San Isidro Labrador de Magollo SAC, Tacna 2018
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Abstract
El presente estudio tiene por finalidad mejorar la competitividad de la empresa \nVitivinícola San Isidro Labrador de Magollo mediante la elaboración de un plan de marketing \nen la región Tacna. La investigación será del tipo documental y descriptiva ya que estamos \nbuscando un conocimiento más profundo sobre el tema, además la investigación es \ncorrelacional ya que se determina en qué grado dos o más variables de estudio están \nrelacionadas. \nSe realizó el análisis interno y externo de la empresa, en la cual vimos que existe un \nambiente externo favorable, debido a la estabilidad económica que se ha vivido en los \núltimos años y también vimos que la empresa cuenta con muchas fortalezas y oportunidades \nque se pueden aprovechar. \nSe ha establecido los objetivos del plan de marketing y posicionamiento, dentro de los \ncuales el principal es el mejoramiento de la competitividad y posicionamiento de la empresa, \nademás se evaluó y seleccionó las estrategias de marketing que se emplearían según el \nestudio de mercado. Además de realizó un plan operativo de marketing, con un mercado \nobjetivo con dos perfiles de compradores, uno de mayor poder adquisitivo para los \nproductos con presentación en vidrio y uno con menor poder adquisitivo para los productos \ncon presentación en botellas de plástico (PET). Así mismo se definió el producto, sus \npresentaciones; se estableció la política de precios, de acuerdo a los objetivos de la empresa y \nla competencia; se definió los canales de distribución directos e indirectos a utilizarse y las \nestrategias de promoción y publicidad que se emplearán. \nSe realizó un análisis del retorno de la inversión de marketing, (ROI de Marketing) \n= 1053 %, lo cual nos establece que por cada Sol de inversión en marketing a la empresa \nSan Isidro Labrador de Magollo le retorna S/.10.53. \nPalabras clave: Plan de marketing, competitividad
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".