Bibliographic record
Abstract
Le but de cette thèse est de mieux contraindre les caractéristiques de Draco, notamment son halo de matière noire. J'ai utilisé plusieurs types d'observations : photométriques et spectroscopiques. Les différents relevés photométriques, obtenus avec les télescopes Isaac Newton Telescope et Canada-France-Hawaii Telescope, m'ont donné des renseignements sur la morphologie de Draco, avec notamment la construction de son profil de brillance de surface. J'ai aussi utilisé ces données pour rechercher directement des effets de marée dans son halo. Comme mes images sont plus profondes en magnitudes que celles des études précédentes, j'ai pu étudier la présence de surdensités dans la partie externe de son halo, notamment le long de son demi-grand axe. Le résultat a montré un halo lisse pour Draco. J'ai aussi pu mettre une contrainte sur la forme du coeur de Draco grâce à des images du centre de la galaxie obtenues par le Hubble Space Telescope. Il s'avère que le profil de brillance de Draco est plat en son centre. Les données spectroscopiques m'ont permis de mesurer la vitesse radiale de la galaxie naine ainsi que sa dispersion de vitesse et confirment les mesures précédentes. J'ai aussi pu tracer le profil de dispersion de vitesse en fonction de la distance. Il a montré que Draco possède un profil plat dans sa partie centrale. Tous ces résultats nous renseignent sur les caractéristiques du halo de matière noire. L'absence d'effets de marée dans le halo de cette galaxie naine confirme bien qu'il est massif. La partie centrale du profil de lumière et de la dispersion de vitesse de Draco apportent de fortes contraintes sur sa forme. Ces résultats sont en faveur d'un halo de matière noire avec un coeur plat. Ceci est en contradiction avec les simulations cosmologiques qui prédisent des halos piqués en leur centre. Ce type de contraintes peut donc servir à améliorer les simulations numériques, mais aussi notre compréhension de la formation des galaxies.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".