Estudio del mercado laboral español en la última década
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Bibliographic record
Abstract
RESUMEN: En el presente Trabajo Fin de Grado se hace un análisis de cómo ha evolucionado el mercado de trabajo en España en los últimos diez años, en el que se pasó de una época de bonanza económica a una de las mayores crisis económicas que se recuerda en la reciente historia de nuestro país. Para el análisis del mercado de trabajo nos centraremos en la tasa de paro media anual, así como en el detalle de los datos por grupos concretos según edad, sexo, nivel educativo, sector de actividad… para el periodo comprendido entre los años 2007-2017. Este análisis se realiza tanto para España como para la Comunidad Autónoma de Cantabria, haciendo especial hincapié en el año con menor y mayor número de parados de la última década, es decir 2007 y 2013 respectivamente.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it