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Record W7009501800

Étude des techniques d'équivalence nodale appliquées aux modèles de réflecteurs dans les réacteurs à eau pressurisée

2022· other· fr· W7009501800 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2022
Typeother
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicFish biology, ecology, and behavior
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsRiemann solverVenConvex domain
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

RÉSUMÉ: Dans le domaine de la physique des réacteurs, la simulation du réflecteur à neutrons a un impact important sur la forme que prend le flux neutronique dans le coeur tout entier. Cela justifie l’intérêt de porter une attention particulière à sa simulation dans l’optique de développer des schémas de calculs rapides et précis. Un schéma de calcul classique connu pour son efficacité consiste à calculer les propriétés des assemblages en mode fondamental avec un maillage raffiné afin de tabuler le résultat dans des tables multi-paramétrées. Les données de ces tables sont par la suite interpolées dans le calcul coeur entier sans avoir à refaire de coûteux calculs réseau. La partie réflecteur ne peut pas être calculée en mode fondamental à cause de la condition limite de courant ré-entrant nul. Pour cela, des méthodes de calcul de réflecteur en mode non-fondamental ont été développées afin de tabuler des propriétés de réflecteur adéquates. Afin d’étudier plus profondément les techniques de calcul de réflecteur et pour ensuite tenter de les améliorer, une chaîne de calculs a été développée pour l’essai et la validation de techniques d’équivalences nodales pour réflecteurs destinés à des calculs coeur entiers en méthode nodale. Le code de calcul coeur BRISINGR, développé à Framatome et basé sur la Méthode d’Expansion Nodale (NEM), a été revisité pour s’intégrer à l’environnement de calcul Ver-sion5 de Polytechnique Montréal. Le but est de créer un environnement de prototypage rapide qui sera utilisé pour évaluer l’impact de différentes approches d’équivalences nodales. Dans ce travail, les études se concentrent particulièrement sur la méthode d’équivalence Baff-Refl issue de la chaîne de calcul de production SCIENCE de Framatome. Les améliorations proposées à Baff-Refl reposent sur deux axes : une modification de la procédure d’équivalence nodale ainsi qu’une altération des coefficients de diffusion du réflecteur. Dans cet exposé, il sera question d’examiner la renormalisation et la décorrélation des facteurs de discontinuité, d’étudier le calcul d’albédo équivalent ainsi que la procédure de calcul visant à obtenir les coefficients de diffusion à partir des coefficients de fuites à plusieurs groupes. ABSTRACT: In reactor physics calculations, the neutron reflector has an important impact on the shape of the flux. The legacy multi-steps computational scheme in reactor physics is based on fundamental mode calculations for the fuel assemblies inside the core. As the reflector part cannot be calculated in fundamental mode because of the zero incoming current boundary condition, non-fundamental methods have been developed to accurately compute reflector properties. To further study and improve reflector calculation techniques, a calculation chain has been developed for testing and validating improved nodal equivalence techniques of reflectors for full-core nodal calculations. BRISINGR is a new implementation of the nodal expansion method developed at Framatome. This implementation is linked to the Version5 environ-ment of Polytechnique Montréal, providing a fast-prototyping setup used to assess the impact of different nodal equivalence approaches. The investigations focus on the legacy equivalence technique Baff-Refl from the SCIENCE platform at Framatome. Proposed improvements to Baff-Refl are two-fold: (1) modification of the nodal equivalence procedure, and (2) modification of the reflector diffusion coefficients. We review discontinuity factor (DF) renormalization, DF decorrelation, albedo calculation, and the procedure for obtaining few-group reflector diffusion coefficients from fine group leak-age coefficients. The validation tests focus on the accuracy of the average nodal power of the fuel region in the full-core calculation. A benchmark set of four 2D 9x9 core configurations with EPR-type assemblies with either steel or water reflectors was used for validation. Results on core impact of the reflector model show that the Inscatter model for calculation of diffusion coefficients improves the accuracy of the full-core power in all benchmark configurations. DF renormalization also provides notable improvements as, all else being equal, renormalization to ADFs shows better results than renormalization to 1 which is itself more accurate than none.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: Simulation or modeling
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.009
Threshold uncertainty score0.030

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.002
Open science0.0020.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.241
Teacher spread0.225 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2022
Admission routes1
Has abstractyes

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