Élections à date fixe et stratégies électorales : le cas du Québec
Bibliographic record
Abstract
Les élections à date fixe se sont inscrites dans le paysage politique québécois pour la première fois lors de l'élection générale de 2018. Les quatre partis politiques présents à l'Assemblée nationale ont dû revoir leurs stratégies de préparation électorale dans le contexte où un mandat est maintenant d'une durée prévisible de quatre ans. L'objectif de ce mémoire est d'analyser comment le processus électoral a été revu au Québec et comment les partis politiques se sont adaptés aux changements qu'impose la loi sur les élections à date fixe. Nos travaux contribuent à circonscrire le concept de campagne permanente alors que les élections à date fixe sont une de ses composantes. Des entretiens ont été réalisés avec treize stratèges politiques représentants la CAQ, le PLQ, le PQ et QS. Plusieurs constats ressortent de notre étude dont la notion de prévisibilité qui permet aux partis politiques de mieux planifier leur processus électoral. Cette prévisibilité implique aussi la notion de facilité dans le contexte ou l'organisation de l'ensemble du processus électoral se trouve facilitée puisque tous connaissent la date du scrutin. Il est plus facile de préparer l'élection, plus facile de recruter des candidats ou encore plus facile d'organiser les budgets. Une des contributions importantes de notre recherche concerne le recrutement des candidats provenant de groupes sous-représentés en politique, dont les femmes. Il a été possible de démontrer que la notion de prévisibilité donne aux recruteurs une marge de manœuvre pour convaincre notamment des femmes de faire le saut en politique. Le fait de connaître la date de l'élection leur permet, par exemple, de réserver des circonscriptions gagnantes plus longtemps avant de les attribuer à un candidat. La question d'équité est aussi abordée dans ce mémoire alors que les partis qui œuvrent dans l'opposition affirment que le parti au pouvoir perd un de plusieurs avantages en étant lié par une loi qui fixe la date du scrutin. Nos résultats montrent aussi que la pré-campagne électorale entre dans les mœurs politiques au Québec et que le scrutin à date fixe, bien que non enchâssé dans la constitution, est, pour l'instant du moins, appréciée par l'ensemble des partis politiques.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".