Étude et valorisation des cendres de tailles micrométriques et nanométriques issues d’un réacteur de pyrolyse des coques d’anacarde : Application aux bétons hydraulique et bitumineux
Bibliographic record
Abstract
Le développement industriel a entrainé au fil des années une importante production des matières résiduelles et des matières organiques dans le monde. Au Canada ou au Benin, la gestion de ces matières résiduelles constitue un véritable problème. Ainsi, une mauvaise gestion des sites d'enfouissements entrainera plus tard une infiltration du lixiviat dans la nappe phréatique avec des risques d’impacts environnementaux potentiellement élevés. C’est dans le but de réduire ces risques que l’étude de valorisation des cendres des coques d’anacarde a été menée. L’anacarde est une culture de grande importance au Bénin (près de 150 000 tonnes/an). Son traitement industriel entraîne une production abondante de coques déchets (plus de 10 000 tonnes) difficiles à gérer car ils sont corrosifs, nocifs et toxiques. Une expérience de valorisation des coques d’anacarde par pyrolyse avait été menée au Bénin mais celle-ci génère des cendres qui doivent aussi être aussi valorisées. Cette étude consiste en l’incorporation des cendres dans du béton hydraulique ou du béton bitumineux. Les différents ajouts de cendres, se substituent à la quantité de ciment additionné au béton, graduellement à des proportions de 5%, 10%, 15%, 20% et 25% de cendres. Les caractéristiques physico-mécaniques y afférant à savoir la résistance à la compression, la résistance à la traction, la conductivité hydraulique et l'affaissement du béton dans le temps ont été déterminées. Aussi, le même travail a été réalisé avec le béton bitumineux et les caractéristiques dudit mélange à savoir la stabilité, la compacité, le fluage et l'épaisseur ont été déterminées. L'ajout progressif de cendres dans le béton bitumineux a entrainé une diminution des filets dans le béton bitumineux.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".