Évaluation de la qualité des zones de production conchylicole. Région Occitanie – Période 2022-2024
Bibliographic record
Abstract
Après un rappel des objectifs, du fonctionnement et de la méthode d’interprétation des résultats du réseau de surveillance microbiologique (REMI) et du réseau de surveillance chimique (ROCCH), ce rapport comprend un bilan national et décrit le programme annuel 2023 de la région Occitanie. Il présente l’ensemble des résultats obtenus, en particulier l’estimation de la qualité microbiologique et chimique des zones classées de production de coquillages. En 2023, 22 zones de production ont été suivies par le REMI en Occitanie dont 10 dans l’Aude, 11 dans l’Hérault et 1 dans le Gard au travers de 28 lieux de suivi REMI et 11 lieux ROCCH. Les programmes de surveillance se sont bien déroulés, avec un taux de réalisation des prélèvements et analyses de 100 % pour le ROCCH et de 94,6% pour la surveillance régulière REMI. Au total 17 épisodes d’alertes REMI ont été suivis en 2023 en Occitanie au travers de 40 bulletins d’alerte. La qualité microbiologique estimée en 2024 à partir des résultats de la période 2021-2023 est A pour 4 zones (18,2%), B pour 11 zones (50,0%), C pour 4 zones (18,2%) et très mauvaise pour 2 zones (9,1%). La qualité ne peut être estimée pour 1 zone. Parmi ces zones, 14 ont un classement sanitaire concordant avec l’estimation de leur qualité, 5 ont un classement sanitaire plus favorable que l’estimation de leur qualité et 2 un classement plus défavorable que leur qualité. La qualité chimique est satisfaisante pour l’ensemble des points suivis.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".