Estudi de les asimetries cerebrals en rosegadors i humans
Bibliographic record
Abstract
A cinc rates se’ls va realitzar una polisomnografia convencional durant 48 hores. Els EEG dels animals es van agrupar d'acord amb l'hemisferi preferit envers el no preferit. Una vegada analitzat els EEG es va trobar una diferència significativa entre els resultats de llum / foscor. Els canvis en la dominància hemisfèrica es troben en el període de son NREM, a la banda delta; en les bandes theta i beta durant el son REM; durant la vigília en les bandes alfa-1, alfa-2, i theta. Els canvis han estat interpretats com una resposta a les variacions dels reptes mediambientals. Els pacients amb apnea del son també mostren variacions temporals en la dominància interhemisfèrica. La magnitud de la coherència quadrada, i l’índex d'interdependència interhemisfèrica de fase, troben un augment de l'amplitud de la fase delta de l’EEG durant els episodis d'apnea, mentre que l'índex de retard de fase, es redueix a zero. L'índex de L, que mesura la sincronització interhemisfèrica generalitzada no lineal de l'EEG, augmenta durant els episodis d'apnea. Per tant, els tres índexs mostren canvis significatius i congruents en la simetria interhemisfèrica en funció de l'estat de les vies respiratòries. En conclusió, els pacients apneics durant la respiració tenen un canvi petit però significatiu en el domini interhemisfèric
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".