Bibliographic record
Abstract
Micetoma é um processo patológico no qual agentes eumicóticos (fungos) ou actinomicóticos de origem exógena podem causar formação de grãos. É uma doença infecciosa localizada, crônica e deformante do tecido subcutâneo, pele e ossos. Relatamos o primeiro caso de eumicetoma da cavidade bucal da literatura mundial. RELATO DE CASO: Paciente masculino, de 43 anos, com queixa de edema e fístula no palato duro. Ao exame clínico, observava-se edema da região anterior e média de palato duro, com fístula drenando líquido escuro. A radiografia panorâmica mostrou área radiolúcida extensa, envolvendo a região dos dentes 21 ao 26 e a Tomografia computadorizada evidenciou comunicação com a cavidade nasal, sugerindo o diagnóstico de cisto periapical. Foi realizada cirurgia para remoção da lesão. O exame histopatológico revelou material purulento com grãos característicos. A coloração de Gram para pesquisa de bactérias foi negativa e a coloração de Gomori-Grocott para pesquisa de fungos foi positiva, concluindo o diagnóstico de eumicetoma. O paciente foi tratado com Cetoconazol durante nove meses, obtendo cura ao final do tratamento. CONCLUSÃO: O exame histopatológico, usando colorações histoquímicas, e o exame dos grãos por microscopia direta podem proporcionar adequada distinção entre eumicetoma e actinomicetoma.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".