Étude descriptive de la trajectoire de déploiement de l'intervention technoclinique au sein de programmes-services en déficience intellectuelle et trouble du spectre de l'autisme (DI-TSA) de CISSS et CIUSSS du Québec
Bibliographic record
Abstract
Notre société a entamé un virage numérique depuis quelques années, qui se traduit par une présence croissante des technologies dans différentes sphères de notre vie (Bourget et Couturier, 2020 ;St-Pierre, 2020).Bien que le numérique puisse être profitable pour bon nombre de citoyens, il peut aussi contribuer à creuser un fossé pour les personnes en situation de handicap, et plus précisément les personnes présentant une déficience intellectuelle ou un trouble du spectre de l'autisme.Ces dernières peuvent bénéficier de ces outils pour pallier différentes incapacités, tels que la communication, la réalisation de tâches, les déplacements dans la communauté et autres.Toutefois, différents obstacles se placent devant elle en termes d'accessibilité et d'habiletés.La tâche revient donc aux programmes-services en déficience intellectuelle et en trouble du spectre de l'autisme (DI-TSA) des Centres intégrés de santé et de services sociaux (CISSS) et Centres intégrés universitaires de santé et de services sociaux (CIUSSS) qui ont la mission de soutenir leur participation sociale.Toutefois, le déploiement des technologies dans ces organisations du réseau de la santé et des services sociaux représente un changement d'envergure.Cette recherche vise à décrire le processus d'adaptation organisationnelle lors du déploiement de l'intervention technoclinique dans certains programmes-services en DI -TSA québécois tel que vécu par les acteurs clés.C'est précisément à travers une recherche qualitative, utilisant une approche collaborative que deux collectes des données ont été réalisées.La première phase vise à décrire les facteurs impliqués lors de l'émergence du technoclinique au sein de Centres de réadaptation en déficience intellectuelle et en troubles envahissants du développement (CRDITED) du Québec.Des entrevues individuelles ont été menées IV entre 2012 et 2015 dans huit régions.Les résultats montrent que bien que les technologies représentent un moyen d'intervention pertinent et inclusif, elles amènent plusieurs enjeux sur le plan clinique (ajustement du processus d'évaluation clinique, résistances chez certains cliniciens), technologique (programmation, sécurité des données) et de la gestion (ressources financières, formation du personnel).La deuxième phase, quant à elle, vise à décrire la trajectoire de déploiement de l'intervention technoclinique au sein de programmes-services en DI-TSA de CISSS et CIUSSS du Québec.Elle a permis de faire un suivi du déploiement technoclinique, quelques années plus tard, afin de réaliser des groupes de discussion focalisée en 2018, avec trois organisations ayant des stades de déploiement variés.Les résultats permettent de constater que l'ampleur de la nouveauté que les acteurs tentent de déployer est plus de l'ordre de l'innovation.Qui plus est, la mise en place de la Loi modifiant l'organisation et la gouvernance du réseau de la santé et des services sociaux notamment par l'abolition des agences régionales en 2015 a chamboulé En débutant cette grande aventure de faire un doctorat, je visualisais déjà la rédaction de mes remerciements, intriguée de connaitre les personnes qui s'inscriraient dans ce parcours.Mes premiers remerciements vont à mon directeur, Dany Lussier-Desrochers, sans qUI cette histoire n'aurait pas été possible.Partant d'une rencontre pour un emploi d'assistante de recherche en 2012, tu as complètement changé ma carrière professionnelle.Merci de ta confiance, de ta disponibilité et de ta générosité, tu es une grande source d'inspiration.Tu es un chercheur remarquable et surtout, un humain d'une valeur exceptionnelle.Je remercie également les membres de mon comité doctoral, Yves Lachapelle et Alejandro Romero-Torres pour leur intérêt envers mon projet et leur soutien.Merci pour votre professionnalisme et votre dévouement.Grâce à vous, je sais que chaque mot compte et doit être réfléchi.Pendant toutes ces années, j'ai eu l'occasion de faire partie d'une équipe de travail en or.Marie-Ève Dupont, Laurence Pépin-Beauchesne, Isabelle Simonato et Annie-Claude Villeneuve, merci pour les belles discussions, votre rigueur et votre amitié.C'était réellement inspirant de travailler avec vous.Merci également à mes Poules qui sont arrivées dans ma vie dès mes premiers pas dans le milieu universitaire.Sophie Higgins, Chanel Ferron, Jacinthe Leblanc, Sophie Dumas, Audrey Dubois et Joanie Destrempes, vous êtes des femmes fortes et inspirantes, je vous aime énormément.Des remerciements XVll particuliers à Chanel Ferron et Hugo Paulin-Baril qui m'ont accueilli à plusieurs reprises dans leur nid familial lors de mes visites à Trois-Rivières.Je souhaite également souligner le dévouement de l'ensemble des membres du département de psycho éducation envers les étudiants et leur contribution au développement de la psychoéducation.Des remerciements particuliers aux professeurs qui m'ont enseigné au doctorat, qui ont su adapter les modalités de cours afin de faciliter les déplacements Saguenay -Trois-Rivières.La réalisation d'un doctorat n'aurait pas été possible sans la présence et le soutien de ma garde rapprochée.À mes parents, Sylvie et Carl, mon amour et ma reconnaissance envers vous ne sont tout simplement pas quantifiables.Vous m'avez donné sans compter et je peux vous confirmer que je ne serais pas là sans vous aujourd'hui.Je vous en serai éternellement reconnaissante.À ma sœur Julie et mon beau-frère Pierre-Alexandre, merci pour l'hébergement, votre support et de votre présence.À mon frère Jean-Michaël, merci pour les lifts!Mon merveilleux man, dès le début de notre relation tu m'as poussé à m'embarquer dans cette grande aventure qui allait durer plusieurs années.Ta confiance en moi est en grande partie responsable de ce grand défi personnel et professionnel que nous avons relevé ensemble.Merci de me regarder avec autant de fierté, tu me permets d'avancer.XVlll La dernière, mais non la moindre, ma précieuse Ivy.Du haut de tes deux ans, tu es une incroyable source d'inspiration.Ton arrivée m'a donné la force et le courage d' aller au bout de cette histoire.Merci de mettre de la lumière et de l' amour dans mon quotidien.Enfin, des remerciements sincères aux membres du personnel des programmesservices en DI-TSA des CISSS et des CIUSSS du Québec.À travers toutes ces années, vous m'avez toujours accueilli avec générosité dans votre milieu de travail.J'ai été témoin de votre expertise et de votre dévouement à offrir les meilleurs services aux personnes présentant une DIou un TSA.Je souhaite que cette thèse rende hommage à votre grande capacité d'adaptation au fil des ans.À vous et à toutes les autres personnes de mon entourage, je vous exprime ma reconnaissance et vous remercie sincèrement!XIX Cette thèse a été réalisée grâce au soutien financier du Fonds de recherche du Québec -Société et Culture (FRQSC), du Consortium national de recherche sur l'intégration sociale (CNRIS), de la Fondation de l'Université du Québec à Trois-Rivières, de l'Institut universitaire en DI et en TSA rattaché au CIUSSS de la Mauricie-et-du-Centre-du-Québec, du Centre de partage d'expertise en intervention technoclinique et du Mitacs -Programme Accélération.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".