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Record W7009725500

Évaluation des fonctions cognitives impliquées dans la conduite automobile chez des patients atteints d’ataxie récessive spastique de Charlevoix-Saguenay (ARSCS) : différences conducteurs et non-conducteurs

2024· other· fr· W7009725500 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2024
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPhysical activityCultural environmentParkia biglobosa
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La conduite sécuritaire d’un véhicule routier est une activité complexe et omniprésente dans nos sociétés actuelles. Elle contribue au maintien de l’autonomie et de la qualité de vie des individus. Néanmoins, plusieurs conditions peuvent compromettre ce privilège dès lors que les capacités à manipuler sécuritairement le véhicule sont affectées, telles que le vieillissement normal ou pathologique ou encore un événement traumatique. De telles conditions influencent effectivement plusieurs fonctions essentielles à la conduite automobile, notamment les aptitudes motrices, sensorielles, perceptuelles, ou les fonctions cognitives. En effet, les fonctions visuospatiales, la vitesse de traitement de l’information, les fonctions attentionnelles et exécutives exercent un rôle déterminant sur les performances de conduite automobile. Parmi les populations ayant des atteintes qui viennent affecter leurs capacités à maintenir les habitudes de vie liées à la conduite automobile, on retrouve les personnes atteintes d’ataxie récessive spastique de Charlevoix-Saguenay (ARSCS) présentant des symptômes moteurs tels que l’incoordination des mouvements volontaires (ataxie) et la raideur excessive des muscles au repos (spasticité). Ces personnes sont à même de présenter également des atteintes cognitives au niveau de la vitesse de traitement de l’information ainsi que des fonctions visuospatiales et exécutives. Or, une incertitude persiste sur le lien qui peut exister entre les atteintes cognitives et la capacité de conduite automobile des personnes atteintes d’ARSCS. L’objectif de cette étude est donc de présenter le profil cognitif des personnes atteintes d’ARSCS qui conduisent un véhicule et de le comparer au profil cognitif de celles qui ne conduisent pas. Basés sur la banque de données de Bouchard et Gagnon (2017), deux groupes de participants atteints d’ARSCS ont été formés en fonction de leur statut de conducteur. Des comparaisons de moyenne ont été effectuées sur leurs performances obtenues à divers tests neuropsychologiques réputés estimer les fonctions cognitives qui apparaissent associées à la conduite automobile chez diverses populations cliniques. Les résultats ont démontré que les conducteurs obtiennent de meilleurs résultats que les non-conducteurs au niveau de la vitesse de traitement de l’information, l’attention soutenue et les capacités d’inhibition, de flexibilité cognitive et de planification. Les fonctions visuospatiales et visuoconstructives ainsi que l’attention sélective apparaissent également meilleures chez les conducteurs que chez les non-conducteurs, mais l’implication de la coordination motrice dans les instruments mesurant ces fonctions complexifie l’interprétation de ces résultats. Certains instruments d’évaluation neuropsychologique se sont avérés efficaces pour discriminer les personnes atteintes d’ARSCS en fonction de leur statut de conducteur, soit la condition de copie de la FCR, le test Digit Symbol du WAIS-R-NI, le TMT et le CWIT de la batterie D-KEFS, le CPT-II et le sous-test Zoo Map de la batterie BADS. Les résultats obtenus sont un premier pas afin de mieux comprendre les mécanismes cognitifs sous-jacents à la conduite automobile chez les patients atteints d’ARSCS et ainsi mieux orienter le processus d’évaluation en plus des traitements thérapeutiques offerts auprès de cette clientèle spécifique en ce qui concerne la conduite d’un véhicule de promenade.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.987
Threshold uncertainty score0.026

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.234
Teacher spread0.217 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2024
Admission routes1
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