Étude, par principes premiers, des effets de la corrélation entre électrons sur les \npropriétés électroniques et magnétiques de polymères pontés et de \nsupraconducteurs à haute température critique
Bibliographic record
Abstract
La présente thèse traite de la description de systèmes complexes, notamment des polymères\net des cuprates, par la théorie de la fonctionnelle de la densité. En premier lieu, la\nthéorie de la fonctionnelle de la densité ainsi que différentes fonctionnelles utilisées pour\nsimuler les matériaux à l’étude sont présentées. Plus spécifiquement, les fonctionnelles\nLDA et GGA sont décrites et leurs limites sont exposées. De plus, le modèle de Hubbard\nainsi que la fonctionnelle LDA+U qui en découle sont abordés dans ce chapitre afin\nde permettre la simulation des propriétés de matériaux à forte corrélation électronique.\nPar la suite, les résultats obtenus sur les polymères sont résumés par deux articles. Le\npremier traite de la variation de la bande interdite entre les polymères pontés et leurs homologues\nnon pontés. Le second se penche sur l’étude de polymères à faible largeur de\nbande interdite. Dans ce dernier, il sera démontré qu’une fonctionnelle hybride, contenant\nde l’échange exact, est nécessaire afin de décrire les propriétés électroniques des\nsystèmes à l’étude. Finalement, le dernier chapitre est consacré à l’étude des cuprates\nsupraconducteurs. La LDA+U pouvant rendre compte de la forte localisation dans les\norbitales 3d des atomes de cuivre, une étude de l’impact de cette fonctionnelle sur les\npropriétés électroniques est effectuée. Un dernier article investiguant différents ordres\nmagnétiques dans le La2CuO4 dopé termine le dernier chapitre. On trouve aussi, en annexe,\nun complément d’information pour le second article et une description de la théorie\nde la supraconductivité de Bardeen, Cooper et Schrieffer.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".