En litteraturstudie om curcumins effekt och säkerhet vid behandling av knäartros : Kan curcumin användas som substitut för NSAID samt paracetamol hos patienter med knäartros?
Bibliographic record
Abstract
Introduktion: Knäartros är en degenerativ och låggradig inflammationssjukdom, som ungefär 22,9 % av alla över 40 år lider av. Det drabbar oftare kvinnor än män, och risken ökar vid bland annat fetma samt tidigare ledskador. Vid artros sker en skada på osteoblaster, kondrocyter och synoviocyter som stimulerar frisättning av tumor necrosis factor-α (TNF-α), interleukin-1β (IL-1β), interleukin-6 (IL-6) samt matrixnedbrytande enzymer. Detta resulterar i smärta, ledsvullnad och degenerering av leden. Diagnos ställs genom klinisk undersökning med hjälp av exempelvis American College of Rheumatology (ACR)-kriterier. Detta kompletteras ofta med radiologisk undersökning och ibland används ett självskattningsformulär som exempelvis Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC). I WOMAC innebär en minskning av värdet en förbättring av den kliniska parametern. Artros behandlas till en början med non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAID)-preparat och paracetamol, mot inflammation och smärta. Curcuma longa (C. longa) även kallat gurkmeja har använts vid matlagning och traditionell medicin i nära 2500 år. Den mest aktiva enheten i C. longa är polyfenolen curcumin som utvinns från dess rhizomer. Den har visat sig vara bland annat anti-inflammatorisk och antioxidantisk, båda dessa egenskaper är viktiga vid behandling av knäartros. Curcumins biotillgänglighet är låg, men det utförs och har utförts studier för att finna formuleringar som höjer biotillgängligheten. På så vis kan effekten förbättras. Verkningsmekanismen för curcumin är inte helt klarlagd men tidigare studier tyder på att den exempelvis kan minska oxidativ stress och minska koncentrationerna av inflammatoriska biomarkörer som TNF-α, IL-1β och IL-6. Syfte: Om curcumin kan användas som ett substitut till standardbehandlingen med NSAID-preparat och paracetamol som inflammationshämmande och smärtlindrande, vid behandling av knäartros. Metod: Detta examensarbete är en litteraturstudie, sökningarna utfördes i databasen PubMed och Linnéuniversitetets Onesearch. Totalt valdes fem studier ut med kriterierna att studien skulle vara max 10 år, vara en klinisk studie samt att den primära utfallsvariabeln skulle involvera förändringar i WOMAC. Resultat: I fyra av studierna blev resultatet en statistisk signifikant minskning i kategorin WOMAC-fysisk funktion. I tre av studierna blev det en statistiskt signifikant minskning i WOMAC-smärta och i två av studierna blev det en statistiskt signifikant minskning i WOMAC-stelhet. I tre av studier minskade användningen av akutläkemedel i form av NSAID eller paracetamol varav en studie hade en statistiskt signifikant minskning jämfört med kontrollgruppen. Slutsats: Resultaten tyder på att curcumin kan vara effektiv som behandling vid knäartros. Den har visat sig ha både anti-inflammatoriska egenskaper och en smärtstillande effektt vilket tyder på att det skulle kunna vara möjligt att använda som substitut till NSAID och paracetamol. För att kunna fastställa att curcumin är en säker och effektiv behandling finns ett behov av fler och större studier.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".