Étude sur la poudre de verre de source électronique et le contrôle de l’expansion due à la RAS dans les bétons architecturaux contenant des granulats de verre
Bibliographic record
Abstract
L’utilisation mondiale du béton est en constante augmentation, ce qui signifie une augmentation de la consommation des ressources naturelles liées à la production du béton. Comme ces ressources sont limitées, il faut chercher des matériaux alternatifs à l’utilisation de la pierre, du sable et du ciment pour soutenir l’industrie. Au Québec, une alternative à ces matériaux est le verre. Le verre peut être utilisé tant en remplacement du ciment qu’en remplacement des granulats. La source alternative de verre la plus connue est le verre de bouteille post-consommation, mais une nouvelle source croit en importance depuis quelques années. En effet, avec les progrès rapides de la technologie de verre post-consommation issue de l’industrie de l’électronique peut être une source intéressante. Une des phases de ce projet est la caractérisation de la poudre de verre électronique (PVE) en tant qu’ajout cimentaire. Les essais réalisés avec ce matériau montrent que le comportement de la PVE a un comportement semblable à la poudre de verre de bouteilles tant au niveau des résistances à la compression que de la durabilité. L’autre phase du projet vise à utiliser les granulats de verre de bouteilles post-consommation. L’utilisation de verre apporte un aspect architectural très intéressant. Cependant, ce matériau a un inconvénient majeur, il est très sensible à la réaction alcalis-silice (RAS). Cette réaction entraine une dégradation prématurée du béton. Cette phase du projet a été concentrée sur l’élimination de la RAS dans les bétons avec granulats de verre tout en en conservant l’aspect architectural. Une grande série de mortiers a été réalisée afin de déterminer les combinaisons de matériaux cimentaires les plus efficaces. Le ciment GU, GU pale, GU à faible teneur en alcalis, le ciment blanc, les cendres volantes, le métakaolin et la poudre de verre ont été évalués. Les mélanges les plus efficaces sont le ciment GU avec 30 % de cendres volantes pour un mélange binaire ou 30 % de cendres volantes et 5 % de métakaolin pour un mélange ternaire. Des bétons ont été faits avec ces combinaisons et les résultats montrent que les granulats de verre nuisent à la maniabilité du béton, mais que l’expansion due à la RAS est réduite de plus de 90 % pour les bétons fait selon la norme CSA A23.2-14A et ceux inspirés de l’industrie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".