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Record W7009776535

Évaluation du contrôle postural validation de la variable biomécanique CdeP-CdeM chez les personnes âgées

2000· dissertation· fr· W7009776535 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2000
Typedissertation
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicBalance, Gait, and Falls Prevention
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPoison controlPhysical activityCritical variablePilotage
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les chutes constituent un problème majeur chez les aînés. De plus, particulièrement pour cette population, les différentes blessures occasionnées lors de chutes nécessitent souvent des soins médicaux prolongés et augmentent considérablement les coûts des services de santé. Ainsi, pour les chercheurs, la pertinence de la présente thèse s'inscrit dans le cadre de l'amélioration nécessaire des connaissances liées à ce problème de santé publique en pleine croissance. Le progrès dans ce secteur de la recherche permettra aussi aux professionnels concernés de mieux comprendre le réseau de causalités des chutes chez les personnes âgées et d'augmenter l'efficacité des interventions préventives. La recherche portant sur le maintien de la stabilité posturale revêt une grande importance dans le domaine du contrôle postural. C'est pourquoi les travaux que nous exposons dans cette thèse se rattachent principalement à l'évaluation de la stabilité posturale dans la position debout. Récemment, une nouvelle variable biomécanique, soit le CdeP-CdeM, a été proposée comme variable indicatrice de la stabilité posturale. Cette variable tient compte à la fois du déplacement des centres de pression (CdeP) et du centre de masse (CdeM). Cette interaction dynamique entre le CdeP et le CdeM nous apparaît indispensable au maintien de la stabilité posturale. Concrètement, notre objectif général dans cette étude consiste donc à vérifier les qualités métrologiques de cette nouvelle variable biomécanique CdeP-CdeM. Les travaux que nous avons réalisés pour cette thèse ont été effectués au laboratoire de posture et de locomotion de l'Institut universitaire de gériatrie et de gérontologie de Sherbrooke. Pour les besoins de notre recherche, nous avons étudié trois groupes de sujets: les personnes âgées en santé, les personnes âgées diabétiques atteintes d'une neuropathie périphérique (NDP) et les personnes âgées ayant eu un accident vasculaire cérébral. Considérant les forces et les faiblesses de notre étude, nous estimons que notre objectif principal a été atteint. Les qualités métrologiques de la variable biomécanique CdeP-CdeM ont été documentées et nous croyons fermement que cette variable a le potentiel pour devenir la mesure étalon dans l'évaluation de la stabilité posturale, particulièrement auprès de la clientèle gériatrique."--Résumé abrégé par UMI

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.015
Threshold uncertainty score0.029

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.013
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.262
Teacher spread0.244 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2000
Admission routes1
Has abstractyes

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