Facteurs d'amélioration de la satisfaction et de l'efficacité des réunions internes en milieu municipal québécois
Bibliographic record
Abstract
La réunion est un outil largement utilisé dans les organisations, mais elle est souvent perçue comme inefficace. Le but de cette recherche est de cerner, en se basant sur la perception de gestionnaires municipaux, des solutions potentielles à l'amélioration de l'efficacité des réunions en milieu municipal québécois. Afin de mieux comprendre le contexte et la perception de gestionnaires municipaux, nous avons retenu l'étude de cas multiples, comme méthodologie de recherche. Ainsi, trois municipalités ont participé à la recherche. Pour chacune des municipalités, nous avons assisté à une réunion interne et nous avons rencontré trois employés municipaux, parmi lesquels figure la direction générale, dans le cadre d'un entretien semi-dirigé. L'entretien portait principalement sur la définition d'une réunion efficace, l'identification de facteurs qui semblent influencer l'efficacité des réunions et l'analyse de l'influence de ces facteurs sur l'efficacité des réunions. Les données issues de l'observation ont été croisées avec les propos recueillis lors des entretiens. Les faits saillants de la recherche concernent l'influence du contexte, les similarités entre des municipalités différentes, la nécessité de briser les silos et d'avoir des objectifs individuels et communs complémentaires. Le contexte a définitivement une influence sur le déroulement d'une réunion. Cela fut vrai pour les trois municipalités. Malgré des contextes différents, les trois municipalités vivaient des problématiques similaires telles que le manque de préparation et la multicommunication qui sont deux des facteurs ayant émergé durant les entretiens semi-dirigés. Outre les problématiques similaires, les municipalités avaient un objectif semblable, celui de transmettre de l'information afin d'éviter le travail en silo. Parmi les faits saillants de la recherche, plusieurs pistes de solution ont été évoquées telles qu'offrir une formation sur l'animation ou la préparation d'une réunion, diminuer la perte de temps en augmentant la préparation et inclure un moment pour que les employés puissent s'exprimer sur des situations vécues. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : étude de cas, réunion, municipalité, facteurs d'efficacité, communication organisationnelle
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".