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Record W7009911134

Fraturas em pacientes com artrite reumatoide e sarcopenia

2021· dissertation· pt· W7009911134 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueLume (Universidade Federal do Rio Grande do Sul) · 2021
Typedissertation
Languagept
FieldMedicine
TopicHip and Femur Fractures
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSarcopeniaMEDLINEEtiologyJoint instability
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Base Teórica: A artrite reumatoide (AR) é uma doença autoimune inflamatória crônica que leva a dano e incapacidade articular. Está associada a um aumento da mortalidade e de custos socioeconômicos. Pacientes com AR podem desenvolver várias complicações musculoesqueléticas como perda muscular, quedas e fratura em relação a população saudável. A sarcopenia é uma condição multifatorial, com várias causas associadas além da idade, sua etiologia envolve fatores genéticos e ambientais, dependentes de reguladores positivos e negativos do crescimento muscular. A sarcopenia está associada a perda muscular progressiva, estando relacionada a fratura por fragilidade. A fratura osteoporótica afeta a sobrevida e a qualidade de vida dos pacientes com AR, sendo a coluna vertebral o local mais comum de fratura em idosos com osteoporose. As fraturas podem ser muito debilitantes, especialmente em pacientes idosos. O risco de fratura vertebral e não vertebral é o dobro em pacientes com AR. Objetivo: Estimar a prevalência de fraturas em pacientes com artrite reumatoide com sarcopenia através de uma revisão sistemática da literatura. Métodos: Uma revisão sistemática de estudos observacionais foi conduzida usando MEDLINE (via PubMed), Embase, LILACS, Web of Science. As estratégias de pesquisa foram baseadas em palavras-chave predefinidas e títulos de assuntos médicos. A triagem de título, resumo e texto completo foi realizada em duplicata por dois revisores independentes. A qualidade metodológica dos estudos foi avaliada pela escala Newcastle-Ottawa adaptada e os estudos foram incluídos independentemente da qualidade metodológica calculada. Resultados: Foram identificados 968 artigos potencialmente relevantes com base na estratégia de pesquisa. Após a triagem de título e resumo 59 artigos foram incluídos para triagem de texto completo e dentre esses 57 artigos foram excluídos de acordo com os critérios de inclusão e exclusão. Portanto, 2 artigos completos foram incluídos na revisão sistemática. O resultado dessa revisão sistemática indica que a prevalência de fraturas em pacientes com artrite reumatoide com sarcopenia varia entre 12,5% a 25,9%. Conclusão: A prevalência de fraturas em pacientes com artrite reumatoide com sarcopenia varia entre 12,5% a 25,9%. A revisão sistemática sugere que a maior parte das fraturas nos pacientes com artrite reumatoide ocorre nos pacientes com sarcopenia.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.008
Threshold uncertainty score0.015

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0030.003
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.251
Teacher spread0.241 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
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