Forum de transfert de connaissances Les travaux de recherche menés par la Direction de la recherche forestière dans la région du Saguenay - Lac-Saint-Jean, le mardi 29 novembre 2005 à l'Université du Québec à Chicoutimi
Bibliographic record
Abstract
Les chercheurs de la Direction de la recherche forestière (DRF), du ministère des Ressources naturelles et de la Faune, réalisent des recherches au Saguenay – Lac-St-Jean. Pour la première fois, une journée sera consacrée aux résultats de recherche des chercheurs de la DRF. Les sujets présentés sont diversifiés. Ils traiteront de l’amélioration génétique des arbres, de la production de semences et de plants, de l’impact de l’éclaircie précommerciale et les relations concernant la diversité végétale et la fertilité des sols. Ils nous entretiendront également du maintien à long terme de la productivité en forêt boréale, de la mesure des effets réels des traitements sylvicoles en forêt résineuse et de la productivité des débroussailleurs en dégagement. Le Colloque DRF- Région, d’une journée, se tiendra le mardi 29 novembre 2005 à l’Université du Québec à Chicoutimi. Ce colloque est conjointement organisé par le Fonds de la recherche forestière et la Direction de la recherche forestière.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.020 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.006 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.047 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".