Forurensningstransport i Nordgruvefeltet, Røros Undersøkelser i 1999 og 2000
Bibliographic record
Abstract
I perioden 1996-2000 har det vært gjennomført systematiske undersøkelser av vannkvalitet, avrenningsvolumer og forurensningstransport ved de viktigste forurensningskilder i Nordgruvefeltet ved Røros. Området drenerer til Orva som løper inn i Glåma ved Orvos. Forurensningstilførslene til Orva har sin årsak i avrenning fra tre hovedkilder: Gruvevann fra Kongens gruve, tilførsler fra Orvsjøen som igjen mottar forurenset drensvann fra hovedsaklig Sextus gruve, samt diffuse tilførsler fra gruveavfall omkring oppredningsverket ved Kongens gruve. I de to siste år er det påvist en tydelig økt tilførsel fra de diffuse kilder i området. Tungmetalltransporten i Orva har av den grunn økt noe. Da situasjonen vurderes som ustabil, anbefales det fortsatt å ha tilsyn med situasjonen. Dersom det blir aktuelt med ytterligere tiltak i Nordgruvefeltet, bør disse også omfatte avrenning fra de diffuse kilder.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.003 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.036 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".