Impact du statut d’immigration sur le vécu des soins obstétricaux au Québec
Bibliographic record
Abstract
Contexte : Les soins obstétricaux non respectueux sont un phénomène de plus en plus reconnu partout dans le monde. Ce problème touche particulièrement les personnes appartenant à un groupe marginalisé, telles que les personnes immigrantes. Objectifs : Comparer l'expérience des soins obstétricaux au Québec entre les personnes immigrantes et celles nées au Canada, en identifiant les facteurs influents. Méthodes : Une enquête transversale a été menée auprès de personnes ayant reçu des soins obstétricaux au Québec entre 2016 et 2023. Beaucoup de démarches ont été effectuées en collaboration avec les partenaires du projet pour le recrutement des participants via les médias sociaux, en répondant au questionnaire en ligne entre juillet et décembre 2023. Les expériences de soins obstétricaux, y compris l'autonomie mesurée par l'échelle MADM (Mothers Autonomy in Decision Making Scale) et la maltraitance évaluée par l'indice MIST (Pregnant Persons Experience of Mistreatment by Providers Index), l'accès aux soins et la satisfaction envers le savoir-être du personnel soignant, ont été comparés entre les deux groupes. Résultats : Parmi les 686 participants, 11,2 % étaient des immigrants, dont 69 % ayant un statut permanent et 14,3 % avec un statut temporaire. Aucune différence significative n'a été trouvée dans l'échelle MADM entre les groupes (p = 0,903), mais les immigrants avec un statut temporaire étaient 9,25 fois plus susceptibles d'avoir une faible autonomie comparativement aux personnes nées au Canada (IC à 95% : 0,98 - 75,3, p = 0,044). Selon l'indice MIST, 28,6 % des immigrants ont signalé au moins une forme de maltraitance contre 35,8 % des personnes nées au Canada (p = 0,172). De plus, 9,1 % des immigrants ont payé les soins par des fonds personnels comparativement à 4,4 % des personnes nées au Canada (p = 0,173). La satisfaction à l'égard du savoir-être des professionnels de santé était similaire entre les groupes, mais une faible autonomie diminuait significativement cette satisfaction de 60 % (IC à 95% : 0,02 - 0,09, p < 0,001). Conclusion : L'étude révèle quelques différences dans l'expérience des soins obstétricaux entre les immigrants et les personnes nées au Canada, mettant en lumière les besoins spécifiques des immigrants.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".