Impact de l'alimentation lactée et des performances pré-sevrages sur la productivité des vaches en première lactation
Bibliographic record
Abstract
Ce projet avait comme objectif d'évaluer l'impact de l'alimentation lactée en pré-sevrage sur le développement des génisses et sur les performances en première lactation. Deux traitements ont été mis en place, le premier suivant la recommandation canadienne actuellement en vigueur (20 % de poids vif à la naissance en aliment lacté) et le second offrant du lactoremplaceur à volonté en période de pré-sevrage. Des collectes de données ont été réalisées afin d'obtenir le poids corporel, la circonférence thoracique, la hauteur aux hanches et au garrot ainsi que la largeur aux hanches sur un total de 179 génisses Holstein d'une ferme commerciale de la région de Québec. Les données de lactation ont été récoltées au cours de la première lactation à l'aide du logiciel en place sur la ferme de l'étude. Les résultats du projet ont montré qu'offrir du lactoremplaceur à volonté permet aux génisses d'atteindre un poids corporel plus élevé à 55 jours d'âge et à 11 mois d'âge en comparaison à l'alimentation selon la recommandation canadienne. Le gain moyen quotidien était aussi plus important pour les génisses suivant un régime alimentaire à volonté pour les mêmes périodes. La hauteur aux hanches était significativement supérieure à 55 jours d'âge, au sevrage et à 11 mois d'âge pour les génisses consommant du lactoremplaceur à volonté avec une consommation de plus de 7,5 l/jour. L'abandon d'une des fermes du projet a résulté en un nombre plus faible que prévu de génisses suivies en post-sevrage, ce qui n'a pas permis de conclure sur l'impact des traitements pour la productivité des animaux en lactation. Les résultats du projet indiquent que la différence de croissance des animaux lorsque nourris à volonté persistent après le sevrage, jusqu'à l'approche de la puberté, et ce même si le traitement comparatif correspond à une quantité d'aliment lacté qui est considéré comme répondant aux besoins des animaux.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".