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Record W7010492880

Incidencia del Plan Anual de Contrataciones en la Ejecución del Presupuesto de la Municipalidad Provincial de Trujillo, periodo 2018.

2019· dissertation· es· W7010492880 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueALICIA National Digital Repository (Antenor Orrego Private University) · 2019
Typedissertation
Languagees
FieldEnvironmental Science
TopicPublic Health and Environmental Issues
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPlan (archaeology)Action planNova scotia
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La presente investigación titulada INCIDENCIA DEL PLAN ANUAL DE CONTRATACIONES EN LA EJECUCIÓN DEL PRESUPUESTO DE LA MUNICIPALIDAD PROVINCIAL DE TRUJILLO, PERIODO 2018, tiene como objetivo demostrar como el Plan Anual de Contrataciones incide en la Ejecución del Presupuesto, se realizó de acuerdo con la información de la mencionada entidad. En la investigación se aplicó el método de acuerdo a la naturaleza del problema aplicada, porque se utiliza conocimientos o teorías ya existentes para su aplicación en una realidad o problema concreto y así poder resolver problemas, se utilizó la técnica de observación mediante la guía de observación que ha permitido tener acceso directo sobre los hechos que suceden en la realidad; asimismo se utilizó la técnica de análisis documental mediante la guía de análisis para evaluar documentación relacionada con las variables de estudio de dicha entidad. Los resultados obtenidos demuestran que la entidad no llega a elaborar el Plan Anual de Contrataciones (PAC) con todas las peticiones solicitadas en el cuadro de necesidades es por eso que durante el año el PAC inicial difiere y se elabora el Plan Anual de Contrataciones Modificado. La conclusión principal del presente trabajo es que el Plan Anual de Contrataciones de la Municipalidad Provincial de Trujillo incide de manera significativa en la Ejecución del Presupuesto en un 96% periodo 2018.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.097
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.002
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.230
Teacher spread0.223 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
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