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Record W7010509711

IL PASSAGGIO GENERAZIONALE NELLE AZIENDE FAMILIARI: IL CASO PARK HOTEL MARINETTA

2019· article· it· W7010509711 on OpenAlexaff

Bibliographic record

VenueElectronic Theses and Dissertations Repository (University of Pisa) · 2019
Typearticle
Languageit
FieldBusiness, Management and Accounting
TopicFamily Business Performance and Succession
Canadian institutionsHotel Dieu Hospital
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Work (physics)Subject (documents)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Il passaggio generazionale nelle aziende familiari rappresenta un momento estremamente critico nella vita di un'azienda, e può rappresentare sia l'inizio di un declino che può portare fino all'interruzione della continuità aziendale, sia un punto di svolta, che può consentire all'azienda di apportare nuova linfa, nuove competenze, nuove conoscenze e un diverso sguardo imprenditoriale, in grado di cogliere le opportunità che si prospettano nello scenario competitivo. Per capire tale fenomeno è necessario prima comprendere cosa dì si intende con il termine aziende familiari e quali sono le peculiarità che le distinguono dalle altre realtà aziendali. Questo verrà discusso nella prima parte, nella quale saranno considerate le diverse definizioni di impresa familiare, le differenti tipologie di family business che da queste si possono delineare e di come il passaggio generazionale all'interno di queste realtà si possa realizzare, introducendo le principali problematiche del fenomeno attraverso le più note descrizioni presenti in letteratura. Nella seconda parte viene introdotto il caso oggetto di studio: il Park Hotel Marinetta. In questa fase viene descritta la storia dell'azienda e di come il passaggio generazionale in questa realtà familiare abbia costituito un vero e proprio punto di svolta, che ha consentito all'azienda di realizzare una rapida crescita negli anni successivi alla successione degli eredi nella guida dell'impresa. Nella terza parte vengono analizzati diversi strumenti trattati in letteratura per la risoluzione di problematiche legate al passaggio generazionale, evidenziando le implicazioni susseguenti dall'adozione di ciascuno di questi. Infine nella quarta ed ultima parte vengono considerati i conflitti e le criticità legate al passaggio generazionale che ci sono stati nel Park Hotel Marinetta e di come l'azienda abbia gestito tali situazioni. Vengono analizzati gli attriti che si sono venuti a creare tra le due diverse generazioni nel momento del passaggio di consegne e di quelli che si sono manifestati all'interno della stessa generazione, che è in seguito subentrata alla guida dell'azienda. Successivamente vengono considerate le modalità di gestione di quest'ultima del prossimo passaggio generazionale, e di come l'attuale dirigenza stia pianificando lo scenario futuro. A conclusione di questo lavoro vengono espresse delle considerazioni in merito alle soluzioni che l'azienda potrebbe adottare nella gestione dell'imminente passaggio generazionale , in modo da garantire una più sicura continuità aziendale, favorendo il processo di crescita iniziato con il primo passaggio.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.067
Threshold uncertainty score0.133

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0070.005
Scholarly communication0.0080.003
Open science0.0010.005
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0320.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.181
Teacher spread0.175 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
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