La chasse traditionnelle Inuite face aux changements climatiques et aux développements économiques : le cas des mammifères marins
Bibliographic record
Abstract
Il ne fait aucun doute que la chasse traditionnelle chez les Inuits est un pilier à leur identité culturelle. La chasse traditionnelle effectuée par les Inuits dans les régions arctiques retrouvées au Canada, en Alaska, en Russie et au Groenland, eue, dans un premier temps, un rôle essentiellement de subsistance. Face au développement économique et aux changements climatiques, ce rôle tend de plus en plus à changer, entraînant du coup une certaine perte d’identité culturelle. En effet, ces différents changements augmentent la fragilité de la poursuite de leurs activités traditionnelles et la perte de repères ancestraux. L’ouverture des voies maritimes et l’augmentation de l’accessibilité des ressources naturelles auparavant protégées par des barrières naturelles exacerbent les différentes pressions auxquelles les communautés inuites sont soumises. Afin d’assurer un développement durable de ces ressources et la préservation de leur identité distincte, il incombe à chacun des acteurs impliqués de prendre en considération les particularités de ces communautés, notamment en s’assurant de la poursuite de leurs activités traditionnelles, à l’intérieur desquelles se retrouve la chasse aux mammifères marins. L’objectif principal de cet essai était donc de présenter les principales recommandations nécessaires afin de s’assurer de la durabilité de la chasse traditionnelle des mammifères marins par les Inuits dans ce contexte de changements. Afin d’être en mesure d’atteindre cet objectif, un portrait global de la situation actuelle et anticipée fut nécessaire. Différentes données furent donc récoltées quant aux Inuits, aux mammifères marins, aux changements climatiques, aux différents développements économiques et leurs impacts, ainsi que les principales actions actuellement entreprises par différents acteurs en Arctique, tels les gouvernements, les organisations autochtones et les associations scientifiques, quant à ces éléments. L’analyse de l’ensemble des éléments récoltés dans cet essai a ainsi permis de faire ressortir sept recommandations essentielles. Il s’agit de la nécessité d’utiliser le savoir traditionnel, d’impliquer davantage les communautés autochtones dans la prise de décisions, d’effectuer un meilleur suivi quant au nombre de mammifères marins chassés par ces communautés, d’augmenter les recherches sur les mammifères marins, d’uniformiser les différentes actions à entreprendre et d’améliorer les mesures d’urgence face aux déversements pétroliers et gaziers accidentels.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".