La provisión, financiación y funcionamiento de las infraestructuras de transporte y sus efectos sobre el desarrollo económico
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Abstract
Las infraestructuras de transporte juegan un papel relevante en los procesos de desarrollo económico, tanto en los países desarrollados como en los países en vías de desarrollo. Es, por tanto, conveniente profundizar en el estudio del papel que juegan las infraestructuras de transporte en el desarrollo económico, así como analizar de qué forma puede lograrse que los países dispongan de más recursos económicos con los que hacer frente a la dotación de nuevas infraestructuras de transporte y al mantenimiento de las ya existentes. El objeto de esta tesis doctoral es analizar el sistema de provisión de infraestructuras de transporte y su influencia en el desarrollo económico. Este análisis se refiere al concepto de desarrollo económico en su sentido más amplio y, por tanto, la tesis abarcará tanto en el análisis conceptual como en el análisis empírico países desarrollados y países en vías de desarrollo. El objetivo general de esta tesis se desglosa en los objetivos que se exponen a continuación. En primer lugar, se pretende analizar el proceso completo de dotación de infraestructuras y proporcionar una visión de conjunto de las fases que constituyen el sistema de provisión de infraestructuras de un país. Un segundo objetivo que se pretende en este trabajo de investigación es hacer un análisis exhaustivo de los efectos económicos de las infraestructuras de transporte. En tercer lugar, este trabajo de investigación trata de combinar los estudios existentes sobre infraestructuras con las nociones más modernas sobre desarrollo económico. En cuarto lugar se persigue realizar un análisis exhaustivo de los mecanismos de financiación de infraestructuras de transporte que existen en la actualidad y cual ha sido su evolución en los últimos años. En primer lugar se ha llevado a cabo el análisis del estado de arte en lo que se refiere al estudio de los efectos económicos de las infraestructuras de transporte. A continuación se han analizado todas las fases de proceso de dotación de infraestructuras de transporte y se ha profundizado especialmente en las distintas modalidades de financiación. En la tercera fase se ha realizado un análisis empírico sobre la correlación entre infraestructuras de transporte y e desarrollo económico. Como fruto del análisis realizado sobre el sistema de provisión y los mecanismos de financiación de infraestructuras de transporte y su situación actual hemos llegado a algunas conclusiones relevantes en relación con la necesidad de mejorar la eficiencia del sistema de provisión de infraestructuras. Para que las infraestructuras de transporte puedan coadyuvar de forma mas eficaz en la tarea de lograr mayores ritmos de desarrollo económico en esos países, el sistema de provisión de infraestructuras tiene que ser variado en cuanto a las fórmulas de gestión y financiación, completo en cuanto al número de opciones contempladas, flexible para poder elegir las fórmulas más adecuadas en cada momento, seguro desde el punto de jurídico, eficiente desde e l punto de económico, ágil desde el punto de vista administrativo, capaz para poder asegurar los objetivos perseguidos e intenso para poder acometer las inversiones al ritmo necesario. Por lo que se refiere a los países desarrollados, las iniciativas que se lleven a cabo para mejorar la eficiencia del sistema de provisión en un país deben cumplir a nuestro juicio, tres importantes requisitos para asegurar que no se producen efectos nocivos. En primer lugar, no deben violentarse la estabilidad macroeconómica ni el equilibrio presupuestario. En segundo lugar, no debe violentarse la salud financiera de las empresas, especialmente las empresas públicas inversoras que son las que corren un mayor riesgo. En tercer lugar no debe violentarse la capacidad productiva del sector de la construcción, ya que una demanda superior a dicha capacidad podría trasladarse a precios generando una espiral inflacionaria.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".