Little One traduction commentée de "L'enfant migrateur" d'Aude
Bibliographic record
Abstract
Le mémoire,"Little One. Traduction commentée de L'enfant migrateur d'Aude", se divise en deux parties. La première débute par une brève discussion sur l'auteure, son oeuvre et la réception de l'oeuvre au Québec et au Canada. Récipiendaire du prestigieux Prix du Gouverneur général du Canada pour son recueil de nouvelles, Cet imperceptible mouvement, Aude demeure une auteure peu connue du grand public même si L'enfant migrateur a remporté le Grand Prix des lectrices du magazine Elle-Québec. La traduction de ce roman a demandé une étude approfondie des métaphores et des références intertextuelles qui enrichissent le roman. Parmi les nombreuses références littéraires dispersées à travers le roman, le mémoire s'attarde particulièrement à l'oeuvre poétique de Saint-Denys Garneau. Il y a une analyse de l'importance donnée par Aude à deux poèmes,"Accompagnement" et"Portrait", qui se retrouvent au coeur du roman. La traduction de ces deux poèmes a constitué un moment charnière dans le processus de traduction. Le mémoire analyse certains défis posés par la traduction du roman. Il y est question notamment de la stratégie adoptée pour éloigner ou rapprocher le lecteur de l'auteure, de la décision de traduire le nom de certains personnages (le Petit devient Little One ) ou de ne pas les traduire (Hans, Corinne et Pierre, par exemple, gardent leur nom dans la langue d'arrivée). La notion de tin fluting est abordée pour expliquer le titre du roman en anglais, Little One, un compromis entre la traduction littérale et l'adaptation. Le mémoire regarde également la problématique des temps de verbes et les défis linguistiques posés par la traduction des poèmes de Saint-Denys Garneau. Enfin, l'introduction se termine par une discussion sur la question de la directionalité en traduction. En effet, la traductrice, dont la langue maternelle est le français, a choisi de traduire un roman québécois vers l'anglais, sa langue"dite" seconde. Le mémoire aborde les notions de langue maternelle et de compétence linguistique afin de faire ressortir les critères qui s'appliquent dans l'appréciation de la qualité d'une traduction. Au-delà des défis posés par la richesse métaphorique du roman, au-delà des stratégies de traduction adoptées, au-delà de la question de la directionalité, il y a le désir de communiquer la richesse de l'univers audien au lecteur anglophone. La traduction du roman, Little One, constitue la deuxième partie du mémoire, la partie la plus importante de ce travail.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.015 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.005 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.026 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".