Bibliographic record
Abstract
Deanna Bowen Joana JoachimLe Mille carré doré, à Montréal, tout comme le Vieux-Port, est un lieu peuplé d'histoires multiples.En arpentant les rues de ces quartiers, l'on ressent une impression d'inquiétante étrangeté au contact des spectres du passé.L'héritage anti-noir et colonialiste s'immisce dans les brèches de ces lieux historiques, provoquant un malaise chez plusieurs.La pratique artistique de Deanna Bowen met au jour cette histoire canadienne troublante en sondant lesdites brèches, et reconstitue, à l'aide d'archives publiques comme privées, une « cartographie complexe du pouvoir 1 ».La démarche de Bowen consiste à repérer dans les archives la présence et les déplacements des personnes noires dans le temps et dans l'espace 2 .Son propre récit familial est au cœur de sa pratique interdisciplinaire et autoethnographique.Elle examine sa lignée, les migrations de ses ancêtres et leurs liens avec le quartier Hogan's Alley de Vancouver ; la communauté noire de Strathcona ; les personnes noires ayant pris part aux premières vagues de colonisation en Alberta et en Saskatchewan ; les Creek Negroes ; les villes « entièrement noires » de l'Oklahoma ; l'exode des Exodusters de Kansas ; et le Ku Klux Klan au Canada et aux États-Unis 3 .L'approche itérative et cumulative de l'artiste lui permet d'explorer les théma-Pour un commentaire sur les œuvres et les enjeux soulevés par l'exposition ainsi que des lectures suggérées, veuillez consulter Pistes de réflexion sur le site Web de la galerie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.054 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".