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Record W7011044845

Le radici psicopatologiche del comportamento violento: Il ruolo della disregolazione emotiva

2016· dissertation· it· W7011044845 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueIRIS Research product catalog (Sapienza University of Rome) · 2016
Typedissertation
Languageit
FieldBusiness, Management and Accounting
TopicCorporate Social Responsibility and Sustainability
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)PopulationGovernment (linguistics)Work (physics)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Stato dell’arte: Un’ampia mole di ricerche ha documentato la relazione tra la psicopatologia e i comportamenti violenti, in particolare rispetto all’area dei disturbi della personalità (McMurran & Howard, 2009). Recentemente, è stata avanzata la necessità di indagare gli specifici meccanismi che possono spiegare la tendenza degli offender a commettere comportamenti violenti (Duggan, 2008). Esiste generale consenso nel considerare la disregolazione emotiva come caratteristica trasversalmente presente in diversi domini della psicopatologia (Werner & Gross, 2009). In particolare, alessitimia, disregolazione emotiva e l’impulsività sono stati descritti come meccanismi in parte sovrapposti ed associati a condotte violente e antisociali (Nestor, 2002). Tuttavia, l’applicazione di un focus sul costrutto di regolazione emotiva in ambito forense è avvenuta solo in anni molto recenti (Roberton et al., 2012). Una delle più influenti concettualizzazioni del costrutto di regolazione delle emozioni definisce i deficit di regolazione emotiva attraverso sei dimensioni: Scarso interesse e bassa consapevolezza per le emozioni; Poca chiarezza emotiva; Non-accettazione delle risposte emotiva; Bassa tolleranza dello stress nel perseguire obiettivi personali; Difficoltà a controllare il comportamento quando si esperiscono emozioni negative; e limitato accesso a strategie di regolazione emotiva percepite come efficaci (Gratz & Roemer, 2004).
\nObiettivi di questa ricerca: (1) Indagare le caratteristiche psicopatologiche di una popolazione di detenuti per crimini violenti, confrontandole con un campione della popolazione generale, e focalizzandosi sui seguenti costrutti: Disturbi di personalità; Alessitimia; Disregolazione emotiva; Impulsività. (2) Esaminare le relazioni tra alessitimia, disregolazione emotiva ed impulsività e le loro associazioni con diverse componenti dell’aggressività; (3) Analizzare possibili meccanismi nell’associazione tra disregolazione emotiva, disturbi di personalità, ed aggressività.
\nPartecipanti: Ad un campione di 221 offender detenuti per reati violenti (Mage = 40.9, SD = 9.40) ed un campione di 245 partecipanti reclutati dalla popolazione generale (Mage = 38.9, SD = 10.1) sono stati somministrati alcuni questionari self-report. Tutti i partecipanti erano di nazionalità italiana e di sesso maschile.
\nStrumenti: 
\n-\tMMCI-III, Millon Multiaxial Clinical Inventory (Millon et al., 2006, 3rd edition). Stima la psicopatologia in linea con le diagnosi del DSM-IV-TR (APA, 2000), includendo l’asse degli stili e dei disturbi di personalità e l’asse delle sindromi cliniche.
\n-\tBSI, Brief Symptom Inventory (Derogatis, 1983). Valuta la presenza e la rilevanza di sintomi psicopatologici. N.B. Global Severity Index (GSI).
\n-\tDERS, Difficulties in Emotion Regulation Scale (Gratz & Roemer, 2004). Indaga sei dimensioni della disregolazione emotiva: Nonacceptance, Goals, Negative Urgency, Awareness, Strategies, Clarity.
\n-\tTAS-20, Toronto Alexithymia Scale (Bagby, Parker, & Taylor, 1994). Valutazione il livello di alessitimia totale (possibili cut-off) e attraverso 3 dimensioni: difficoltà ad identificare i sentimenti, difficoltà a descrivere i sentimenti, pensiero orientate all’esterno
\n-\tBIS-11, Barratt Impulsiveness Scale (Patton et al., 1995). Misura l’impulsività di tratto in 3 specifiche componenti: impulsività motoria; impulsività attentiva; e l’impulsività per assenza di pianificazione
\n-\tAQ, Buss-Perry Aggression Questionnaire (Buss & Perry, 1992). Misura 4 dimensioni dell’aggressività di tratto: aggressività fisica; aggressività verbale; rabbia; e ostilità.
\nRisultati: Il campione di offender ha riportato punteggi elevati di alessitimia (difficoltà ad identificare le emozioni), psicopatologia (Global Severity Index del BSI), disregolazione emotiva (non-accettazioni delle emozioni), aggressività fisica, ostilità, e su quasi tutte le scale dei disturbi di personalità. Associazioni significative sono emerse tra alessitimia, disregolazione emotiva, impulsività, ed aggressività. Nello specifico, alcune dimensioni dell’ampio costrutto di regolazione emotiva (Nonacceptance e Negative Urgency) sono emerse come predittori significativi di aggressività fisica, rabbia, ed ostilità, spiegando una porzione di varianza oltre l’effetto di alessitimia ed impulsività. Analisi di mediazione hanno rivelato che disregolazione emotiva ed impulsività mediavano significativamente l’effetto dell’alessitimia sull’aggressività. Successivamente, tratti di personalità antisociale e sadica sono risultati significativamente associati all’aggressività, e hanno mostrato di mediare la relazione tra disregolazione emotiva ed aggressività. Tutti i risultati sono stati replicati nel campione di controllo, supportandone la loro generalizzabilità.
\nDiscussione: Il presente lavoro sembra confermare che il costrutto di disregolazione emotiva possa essere rilevante per la comprensione dei disturbi di personalità e dell’aggressività in una popolazione di offender. In particolare, sembra importante considerare il ruolo di specifiche componenti nell’ampio costrutto della regolazione emotiva (ad es. Nonacceptance, Negative urgency). Sulla scia del crescente numero di studi che enfatizzano l’importanza della disregolazione emotiva come caratteristica psicopatologica degli offender, questo lavoro sottolinea l’importanza di considerare l’opportunità di aumentare il focus sulle capacità di regolazione delle emozioni nei programmi di trattamenti in ambito forense/penitenziario. Tali trattamenti potrebbero servire il duplice e difficile obiettivo di ridurre il rischio di recidiva ed ottenere un più generale miglioramento nel funzionamento della personalità di questi individui.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesScience and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.440
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0030.003
Scholarly communication0.0000.002
Open science0.0030.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.040
GPT teacher head0.298
Teacher spread0.258 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2016
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