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Record W7011142329

Les pratiques inclusives, les modèles d’animation et le bien-être en classe multiniveau de mathématiques au secondaire en contexte francophone minoritaire

2021· other· fr· W7011142329 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2021
Typeother
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicMetallurgy and Cultural Artifacts
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)FrenchPaid workCultural environment
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet essai porte sur les pratiques inclusives des modèles d’animation qui ont un impact sur le bien-être des élèves dans une classe multiniveau de mathématique au secondaire en contexte francophone minoritaire. Puisque la moyenne est de sept élèves par niveau scolaire au premier cycle du secondaire et de cinq élèves par niveau scolaire au deuxième cycle du secondaire dans les écoles francophones en milieu rural en Alberta, la création de classes multiniveaux s’avère souvent nécessaire pour former des groupes complets. La classe multiniveau existe depuis très longtemps puisque ce n’est qu’au XIXe siècle que les classes uniques sont apparues en suivant le modèle industriel et la création de la chaine de production (Fradette et Lataille-Démoré, 2003). Plusieurs modèles d’animation, chacun constitué d’ensemble de pratiques pédagogiques, utilisées dans des classes multiniveaux sont calquées sur celles des classes uniques à cause notamment d’un manque de ressources spécialisées et d’une formation initiale des enseignants axée sur l’enseignement à des groupes uniques. L’enseignement à des classes multiniveaux à partir du modèle de la classe unique peut fonctionner dans des cours de langues ou dans le choix de l’enseignement d’un seul programme pour une classe multiniveau, mais qu’en est-il des programmes séquentiels comme les mathématiques ? Comment fournir à chaque élève un contexte d’apprentissage adapté à ses particularités et s’assurer qu’il se sente bien en classe ? Certains modèles d’enseignement peuvent fournir aux élèves un contexte qui répond à leurs particularités tout en assurant leur bien-être, mais il suffit d’identifier lesquels. Cet essai a comme objectif d’identifier des modèles d’animation inclusifs qui favorisent le bien-être des élèves dans une classe multiniveau de mathématique au secondaire. Cette démarche de recherche s’appuie sur mon expérience d’enseignement en classes multiniveau de mathématique du secondaire. J’ai d’abord privilégié un modèle d’animation par alternance ce qui créait un milieu de travail pour les élèves basés sur l’individualisme et la débrouillardise. Cette méthode demandait une grande gestion de classe de ma part. J’ai donc voulu d’autres modèles d’animation à utiliser dans un tel contexte, plus susceptibles d’être inclusifs et de favoriser le bien-être des élèves. De façon cohérente avec les préoccupations évoquées plus haut et avec la question de recherche, le cadre de référence explore les notions de bien-être, de modèle d’animation et d’inclusion scolaire. Pour la collecte de données, cinq enseignants et enseignantes albertaines d’une classe multiniveau au secondaire en mathématique ont participé à des entrevues semi-dirigées et 39 élèves de ces enseignants et enseignantes ont répondu à un questionnaire d’une vingtaine de questions en lien avec le concept du bien-être. À l’analyse, on a pu remarquer que le modèle d’animation par alternance est encore un modèle utilisé par la majorité des répondants. Toutefois, il semble qu’il comporte plusieurs défis pour les enseignants : plus de temps de préparation, moins de temps d’enseignement avec les élèves. En ce sens, les enseignantes et les enseignants manifestent une préférence pour l’enseignement en classe unique. Les données mettent en outre en évidence une conception floue de l’inclusion scolaire chez ces enseignants et ces enseignantes ayant contribué à l’étude. L’analyse m’a permis d’identifier de nouveaux modèles d’animation mobilisés par les personnes participantes : le modèle d’animation par travail indépendant et le modèle d’animation unique en alternant les programmes. Bien que le modèle par alternance ne semble pas avoir d’effets négatifs sur le bien-être des élèves dans le contexte de l’étude, le modèle d’alternance des programmes est tout le contraire. Les élèves ayant participé au questionnaire ont indiqué, dans une plus grande proportion, que le modèle d’animation par alternance des programmes ne permet pas à l’enseignant ou à l’enseignante de leur offrir de l’aide, de leur expliquer davantage les concepts difficiles et de se rendre disponible afin de répondre à leurs questions. Bref, cet essai tente d’établir des liens possibles entre le modèle d’animation choisi et le bien-être des élèves dans une classe de mathématique au secondaire, des domaines jamais étudiés ensemble dans un milieu minoritaire francophone au Canada.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.821
Threshold uncertainty score0.356

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.010
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0040.005
Scholarly communication0.0080.005
Open science0.0010.004
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0180.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.241
Teacher spread0.227 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2021
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