La Sindrome della classe economica
Bibliographic record
Abstract
Sommario: I. La sindrome venosa profonda e la sua incidenza nel trasporto aereo. \nII. Presupposti per una pretesa del passeggero verso il vettore; II.1. Disciplina applicabile; II.2. La pretesa esclusività dell’azione. La casistica; II.3. Uniformità delle soluzioni adottate; II.4. La casistica italiana; II.5. Le ragioni della posizione negativa della giurisprudenza. Esigenze di uniformità di interpretazione del diritto uniforme; II.6. La nozione di «incidente»; II.7. Evento ed incidente; II.8. Le condizioni fisiche del passeggero; II.9. Sostanziale coincidenza della previsione del presupposto del risarcimento nella Convenzione di Montreal rispetto alla Convenzione di Varsavia. \nIII. Le prospettive aperte dal caso Olympic Airways v. Husain. \nIV. Opportunità di prevedere una copertura assicurativa obbligatoria per gli infortuni del passeggero; IV.1. I precedenti regimi di assicurazione obbligatoria infortuni del passeggero; IV.2. Abolizione dell’assicurazione obbligatoria passeggeri nel codice della navigazione italiano; IV.3. Inadeguatezza dell’assicurazione di responsabilità del vettore a garantire pienamente la tutela dei passeggeri, anche in un regime di responsabilità oggettiva; IV.4. Opportunità di prevedere un’assicurazione che copra i danni da DVT ed altre manifestazioni morbose del passeggero. \nV. Conclusioni.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.059 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".