L'inscription du trauma dans le récit d'enfance autobiographique au féminin en France depuis 1980
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse a pour but d’analyser la construction textuelle du trauma dans le récit d’enfance dans la littérature française contemporaine au féminin. Ce travail montre comment chaque auteure articule la scène traumatique, l’organise au sein du récit et manie les procédés narratifs et énonciatifs pour saisir le réel traumatique. Le chapitre I trace l’évolution du récit d’enfance en tant que pratique littéraire depuis deux siècles pour ensuite s’arrêter sur la modification de la notion de trauma depuis les recherches sur l’hystérie de Freud, en passant par les effets du choc initial sur le moi pour arriver à la nécessité de regagner contrôle des souvenirs traumatiques par la mise en récit. Ce chapitre théorique se termine par une discussion sur les limites et détours de l’écriture du trauma dans les récits autobiographiques. Le chapitre II commence par un bref survol sur l’enfance maltraitée dans la littérature française et sur les différents types de maltraitance et leurs effets persistants sur l’individu. Puis, l’analyse des textes de Marguerite Duras (Un barrage contre le Pacifique, L’amant et L’amant de la Chine du Nord) et de Chloé Delaume (Le cri du sablier) fait ressortir le jeu avec le réel et le fictif pour parler du trauma de la maltraitance. Le chapitre III sur le trauma de l’inceste débute sur les recherches de Ferenczi sur la séduction, pour ensuite démontrer, d’une part, que Béatrice de Jurquet (La traversée des lignes) favorise des stratégies textuelles mettant en avant une identité plurielle, et que, d’autre part, Colette Mainguy (La Juive) multiplie les discours qui lui permettent d’agir sur la reconstruction de son trauma d’inceste. Le chapitre IV s’ouvre sur une discussion sur le deuil dans la littérature française contemporaine suivie d’une analyse sur l’hétérogénéité énonciative chez Chantal Chawaf (Le manteau noir), qui se traduit par l’emploi de la troisième personne du singulier et par la présence spectrale des parents et d’une étude de la structure dialogique chez Marie Nimier (La reine du silence). Notre déplacement vers l’analyse des stratégies textuelles montre comment la forme de la prise de parole dans le récit négocie le choc consécutif au trauma, l’intègre, le transforme pour tenter de dépasser un blocage.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.014 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".