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Record W7011284750

Metateatro e altro teatro oltre l'emergenza

2023· other· it· W7011284750 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueCineca Institutional Research Information System (Tor Vergata University) · 2023
Typeother
Languageit
FieldEngineering
TopicHuman auditory perception and evaluation
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHarrowSocial lifeQuarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Il 23 gennaio del 2020 ha inizio il primo lockdown di massa della storia: 60 milioni di persone appartenenti alla provincia di Hubei – di cui 11 milioni solo nella città di Wuhan – entrano in un rigido lockdown. A quell’altezza, pochi avevano immaginato o si erano spinti a prevedere che anche l’Italia, e poi tutta l’Europa, nel giro di due mesi avrebbe adottato misure simili per affrontare la pandemia da Sars-Cov-2 poi nota come Covid -19 (Coronavirus Disease). L’VIII Edizione del Convegno internazionale “Culture del Teatro moderno e contemporaneo. Per Angela Paladi- ni Volterra” si è svolta da lì a pochi mesi e non ha potuto che tenere conto nei temi e nelle modalità delle difficol- tà del periodo che stavamo attraversando. Il tema del Convegno avrebbe dovuto essere dedicato al Metateatro dalle sue prime manifestazioni alla contempo- raneità per coprire i temi cari agli studi di Angela Paladini Volterra, a partire da Goldoni, fino a raggiungere la con- temporaneità, e in particolare Pirandello per il quale ricor- reva il centenario dalla prima rappresentazione al Teatro Valle di Roma dei Sei personaggi in cerca di autore di Pirandello (9 maggio del 1921). La crisi pandemica ha portato, però, il comitato scientifico – costituito da Luciano Mariti, Rino Caputo e la sottoscritta – a modificare il titolo in “Meta- teatro e altro teatro oltre l’emergenza”. L’intento è stato quello di affrontare l’urgenza di parlare della situazione attuale del teatro, di dare spazio alle riflessioni teoriche, pratiche ed esperienziali intorno al rapporto fra teatro, so- cietà e realtà virtuale, che la crisi epidemiologica, ancora in corso, stava rendendo più pressanti che mai.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.031
Threshold uncertainty score0.103

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0040.003
Open science0.0010.004
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0310.006

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.093
GPT teacher head0.300
Teacher spread0.208 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2023
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