Les substances per- et polyfluoroalkylées (PFAS) dans l’eau de boisson et dans l’environnement
Bibliographic record
Abstract
Les substances per- et polyfluoroalkylées (PFAS) représentent une large classe de composés chimiques synthétiques produits depuis plus de 60 ans. Les PFAS les plus couramment détectés à travers le monde dans la faune et les humains, le sulfonate de perfluorooctane (PFOS) et le perfluorooctanoate (PFOA), ont été classés comme polluants organiques persistants (POP) et sont responsables de nombreux effets sur la santé. Le PFOS et le PFOA sont inscrits à la convention de Stockholm à l'annexe B et à l'annexe A respectivement à partir de 2009 et 2020. En raison de sa persistance et de son potentiel de bioaccumulation, le PFOS a été progressivement retiré de la production aux États-Unis entre 2000 et 2002, inclus dans la liste « d'élimination virtuelle » au Canada et interdit dans les pays européens. Une fois rejetés dans l'environnement, les PFAS se comportent généralement très différemment de ce que l'on attend habituellement d'un POP. Ces travaux de recherche ont été entrepris afin de documenter les niveaux des PFAS historiques et nouvellement identifiés dans diverses matrices pertinentes pour l’exposition humaines, notamment l'eau potable et diverses espèces de poissons du Canada. Un autre objectif était d’évaluer l'influence de l’effluent d’une station d'épuration des eaux usées municipales sur les signatures isotopiques δ15N et les PFAS de deux poissons du fleuve, le doré jaune (Sander Vitreus) et le doré noir (Sander Canadensis). Ces travaux ont nécessité la mise en œuvre de méthodes d’analyse par chromatographie liquide et spectrométrie de masse à haute résolution. Enfin, une évaluation du risque lié à l’exposition au PFOS/PFOA pour l’environnement et les humains a été conduite.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".