Bibliographic record
Abstract
Apprciation (A+, A, B ou C) : AAvis global : (sur la mention et l'offre de formation) La mention Environnement de Paris 11 a pour objectif de rpondre la demande socitale forte de formation d'experts, aux comptences et connaissances pluridisciplinaires, dans les diffrents domaines lis l'environnement, amens travailler dans diffrents secteurs publics ou privs, touchant aux domaines de la rglementation, de l'expertise, de la surveillance, de la recherche, de l'ingnierie ou du dveloppement conomique ou humanitaire.Elle comporte dix spcialits en M2 (4 vocation professionnelle et 6 indiffrencies) et couvre bien les domaines de l'environnement.On peut juste regretter l'absence du volet Sciences humaines afin de couvrir la majeure partie des problmatiques lies l'environnement au sens Grenelle du terme (dveloppement durable).La formation, et notamment le M1, permet l'acquisition effective par l'tudiant d'une culture pluridisciplinaire (droit, conomie, cologie, pollutions chimiques et physiques) pour saisir les enjeux environnementaux inclus dans l'exercice des futures professions.Les tudiants gardent nanmoins une grande proportion de leurs enseignements dans leur discipline d'origine, ce qui fait d'eux des scientifiques ou des juristes de bon niveau pouvant se spcialiser dans un domaine de l'environnement.La mention s'appuie sur une trs bonne assise recherche , constitue par les laboratoires de Paris 11 dans le domaine et s'largissant de nombreuses comptences rgionales (AgroParisTech, ENS).Les porteurs de projet ont la volont d'ouvrir la mention l'international.Plusieurs projets sont en cours de finalisation : mise en place de doubles diplmes avec l'universit de Tomsk (Russie), convention avec l'universit du Qubec (Rimouski), participation un consortium europen Food security for development avec l'Italie, l'Espagne et le Portugal.Ces initiatives sont encourager et dvelopper pour toutes les spcialits.Il convient de dvelopper la mobilit sortante des tudiants qui parat faible dans l'immdiat. Points forts :Une formation pluridisciplinaire l'environnement.Un adossement recherche de qualit.Une ouverture internationale qui se met en place dans la plupart des spcialits.Des effectifs consquents que ce soit en M1 ou en M2.Un suivi des diplms et une insertion professionnelle de qualit dans l'ensemble.La modification des UE en cours de contrat suite aux valuations par les tudiants et les quipes de formation.Un pilotage adapt de la formation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.063 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".