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Record W7011462530

Mise en oeuvre d'un mode d'imagerie par transillumination et détection multi-vue à ultra-faible bruit dans l'imageur QOS[indice supérieur TM] pour imagerie moléculaire optique sur petit animal

2014· other· fr· W7011462530 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2014
Typeother
Languagefr
FieldEngineering
TopicCivil and Structural Engineering Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsTransilluminationOptical imagingConservation
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La tomographie optique diffuse (TOD) est une technique d’imagerie médicale relativement
\nrécente qui utilise la lumière dans le proche infrarouge pour acquérir des images in vivo
\nde façon non invasive. Cette technique est en utilisation croissante par de nombreux chercheurs et biologistes et plusieurs équipes dans le monde travaillent sur le développement de scanners par TOD y compris notre groupe de recherche (groupe TomOptUS).
\nLe Centre d’imagerie moléculaire de Sherbrooke dispose d’un appareil pour imagerie optique sur petit animal développé par la compagnie Quidd, soit le QOS (Quidd Optical
\nimaging System). Cet appareil est utilisé par des biologistes et chercheurs pour diverses
\nétudes précliniques sur modèles animaux (souris) de maladies humaines comme le cancer. Le QOS est entièrement contrôlé par ordinateur à l’aide d’un logiciel sophistiqué (le QOSoft) qui permet d’obtenir des images en fluorescence et en bioluminescence. Il est
\ntoutefois limité en ne permettant d’acquérir que des images planaires de la lumière sortant
\nd’un animal ; il ne permet pas la tomographie, à savoir obtenir des images tridimensionnelles (3D) des sources fluorescentes ou bioluminescentes situées en profondeur à l’intérieur de l’animal. Bien que le QOS offre une grande flexibilité en terme d’angle d’acquisition d’images autour de l’animal avec sa caméra montée sur un bras rotatif, il a une sensibilité limitée pour de l’imagerie en profondeur, notamment parce qu’il fonctionne en mode épiillumination (détection de la lumière du même côté que l’injection de la lumière excitatrice
\ndans l’animal) et aussi à cause de la sensibilité limitée de sa caméra.
\nAfin d’augmenter les capacités tomographiques et la sensibilité du QOS, ainsi que le
\ncontraste des images qu’il fournit, le présent projet propose des développements logiciels
\nintégrés au QOSoft. Ces ajouts logiciels au niveau du contrôle d’instrumentation et
\nde l’interface graphique permettent d’intégrer une caméra EMCCD à ultra-haute sensibilité
\net ultra-faible bruit pour remplacer la caméra CCD refroidie existante ainsi qu’un
\nmodule d’illumination laser rotatif. Ce module d’illumination, développé par le groupe TomOptUS,
\npermet l’imagerie en mode transillumination ainsi que toutes les configurations
\nintermédiaires jusqu’à l’épi-illumination. Ce module permet en outre d’injecter une densité
\nde puissance lumineuse supérieure à celle possible avec la configuration actuelle du QOS. Le QOS et son logiciel mis à jour avec les ajouts faisant l’objet du présent projet sont
\nvalidés par des expériences de fluorescence et de bioluminescence sur fantômes et animaux
\nvivants.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.610
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.206
Teacher spread0.199 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it