Mise en oeuvre d'un mode d'imagerie par transillumination et détection multi-vue à ultra-faible bruit dans l'imageur QOS[indice supérieur TM] pour imagerie moléculaire optique sur petit animal
Bibliographic record
Abstract
La tomographie optique diffuse (TOD) est une technique d’imagerie médicale relativement \nrécente qui utilise la lumière dans le proche infrarouge pour acquérir des images in vivo \nde façon non invasive. Cette technique est en utilisation croissante par de nombreux chercheurs et biologistes et plusieurs équipes dans le monde travaillent sur le développement de scanners par TOD y compris notre groupe de recherche (groupe TomOptUS). \nLe Centre d’imagerie moléculaire de Sherbrooke dispose d’un appareil pour imagerie optique sur petit animal développé par la compagnie Quidd, soit le QOS (Quidd Optical \nimaging System). Cet appareil est utilisé par des biologistes et chercheurs pour diverses \nétudes précliniques sur modèles animaux (souris) de maladies humaines comme le cancer. Le QOS est entièrement contrôlé par ordinateur à l’aide d’un logiciel sophistiqué (le QOSoft) qui permet d’obtenir des images en fluorescence et en bioluminescence. Il est \ntoutefois limité en ne permettant d’acquérir que des images planaires de la lumière sortant \nd’un animal ; il ne permet pas la tomographie, à savoir obtenir des images tridimensionnelles (3D) des sources fluorescentes ou bioluminescentes situées en profondeur à l’intérieur de l’animal. Bien que le QOS offre une grande flexibilité en terme d’angle d’acquisition d’images autour de l’animal avec sa caméra montée sur un bras rotatif, il a une sensibilité limitée pour de l’imagerie en profondeur, notamment parce qu’il fonctionne en mode épiillumination (détection de la lumière du même côté que l’injection de la lumière excitatrice \ndans l’animal) et aussi à cause de la sensibilité limitée de sa caméra. \nAfin d’augmenter les capacités tomographiques et la sensibilité du QOS, ainsi que le \ncontraste des images qu’il fournit, le présent projet propose des développements logiciels \nintégrés au QOSoft. Ces ajouts logiciels au niveau du contrôle d’instrumentation et \nde l’interface graphique permettent d’intégrer une caméra EMCCD à ultra-haute sensibilité \net ultra-faible bruit pour remplacer la caméra CCD refroidie existante ainsi qu’un \nmodule d’illumination laser rotatif. Ce module d’illumination, développé par le groupe TomOptUS, \npermet l’imagerie en mode transillumination ainsi que toutes les configurations \nintermédiaires jusqu’à l’épi-illumination. Ce module permet en outre d’injecter une densité \nde puissance lumineuse supérieure à celle possible avec la configuration actuelle du QOS. Le QOS et son logiciel mis à jour avec les ajouts faisant l’objet du présent projet sont \nvalidés par des expériences de fluorescence et de bioluminescence sur fantômes et animaux \nvivants.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".