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Record W7011639566

A novel probiotic for use in sleep disorders: preparation, in vitro and in vivo analysis of Lactobacillus brevis KS1 cells.

2024· dissertation· en· W7011639566 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenueeScholarship@McGill (McGill) · 2024
Typedissertation
Languageen
FieldMedicine
TopicPharmacological Effects and Toxicity Studies
Canadian institutionsnot available
FundersFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
KeywordsProbioticIn vivoIn vitroLactobacillus brevisSleep (system call)Lactobacillus
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le microbiote intestinal -les billions de bactéries qui résident dans le tractus gastrointestinal (GI) -a suscité beaucoup d'attention en raison de son impact non seulement sur la santé GI, mais aussi sur les voies essentielles du système nerveux central et entérique par l'intermédiaire de l'axe microbiome-intestin-cerveau 1 .À la lumière de cela, les interventions basées sur le microbiote peuvent représenter une stratégie thérapeutique efficace pour soulager les symptômes des pathologies somatiques et neurologiques.Bien que les agents microbiens aient fait peu de progrès en tant que prophylaxie autonome, leur impact documenté sur une myriade de maladies reste prometteur.Plus précisément, les bactéries lactiques productrices d'acide γ-aminobutyrique (GABA) pourraient servir de thérapie préventive pour diverses pathologies dont l'étiologie est à la fois intestinale et cérébrale 2 .Par exemple, les troubles du sommeil, souvent comorbides avec les maladies GI, sont affectés par des changements dans le déséquilibre de la neurotransmission GABAergique 3 .L'augmentation des niveaux de GABA dans l'intestin par la supplémentation de bactéries produisant du GABA pourrait annoncer une production localisée du neurotransmetteur.Cela pourrait contribuer à restaurer l'homéostasie du niveau de GABA chez les personnes souffrant de troubles du sommeil.Dans cette étude, quinze souches bactériennes isolées de trois fromages ont été examinées pour leur productivité en GABA.Une souche de Lactobacillus brevis provenant d'un intestin sain de nonagénaire, appelée par la suite Lactobacillus brevis KS1, présentait un taux de conversion du glutamate en GABA de 68,5 %, soit 14,13 g/L à un pH de 5,0, un maximum dans le cadre de l'essai.Lors de la croissance de cette souche dans un milieu duodénal simulé in vitro, L. brevis KS1 a maintenu sa productivité élevée en GABA avec un rendement maximal en GABA de 9,44 g/L.En outre, les effets de cette bactérie lactique sur deux biomarqueurs clés de la qualité et de l'efficacité du sommeil chez la Drosophile ont été étudiés.Lactobacillus brevis KS1 a significativement réduit le temps d'éveil après l'endormissement (WASO) et le temps de latence d'endormissement (SL) par rapport aux contrôles.De plus, L. brevis KS1 a montré des effets comparables sur les structures du

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.002
Threshold uncertainty score0.005

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.023
GPT teacher head0.295
Teacher spread0.272 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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