MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7011713406

Muntliga övningar i läroböcker : en läroboksanalys av Hallonbåt 5–6 och På gång 3

2020· dissertation· fi· W7011713406 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueJyväskylä University Digital Archive (University of Jyväskylä) · 2020
Typedissertation
Languagefi
FieldSocial Sciences
TopicSocial and Educational Sciences
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSample (material)Power (physics)Quarter (Canadian coin)Term (time)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Tutkielmani tarkoituksena oli selvittää, kuinka paljon oppikirjat Hallonbåt 5–6 ja På gång 3 painottavat suullisia tehtäviä. Lisäksi tavoitteenani oli selvittää noudattavatko oppikirjat opetussuunnitelman tavoitteita koskien suullista kielitaitoa. Tutkin myös, kuinka ääntämistä käsi-tellään oppikirjoissa. Aineistona tutkimuksessani toimi yläkoulun yhdeksännen luokan ruotsin oppikirjat Hallonbåt 5–6 ja På gång 3. Tutkimuksessani käytin metodina kvalitatiivista sisällönanalyysiä, mutta tutkimuksessa on myös kvantitatiivisia piirteitä. Tutkimuksen tulokset osoittavat, että oppikirjat sisältävät kysymys-, luku-, video-, peli-, käännös-, kertomus-, draama ja toistotehtäviä. Oppikirjojen välillä oli eroja suullisten tehtävien määrissä, suurin osa tehtävistä on kysymys- ja toistotehtäviä. Suurin ero oli kertomustehtävien määrässä. Tulokset osoittavat myös, että Hallonbåt 5–6 noudattaa opetussuunnitelmaa tarkemmin ja painottaa suullisia tehtäviä enemmän kuin På gång 3. Tutkimuksessa selvisi myös, että Hallonbåt 5–6 painotti ääntämisen harjoittelua enemmän kuin På gång 3.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesScience and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.432
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.002
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0040.003
Scholarly communication0.0000.003
Open science0.0040.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.229
Teacher spread0.214 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueJyväskylä University Digital Archive (University of Jyväskylä)Same topicSocial and Educational SciencesFrench-language works237,207