MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7011728131

Myynnin palkitsemisen vaikutukset

2016· other· fi· W7011728131 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueOsuva (University of Vaasa) · 2016
Typeother
Languagefi
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsGovernment (linguistics)Work (physics)Power (physics)Quarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Palkitseminen on aihe, joka on viime aikoina ollut paljon esillä yhteiskunnallisessa keskustelussa. Palkitseminen taas on osa suorituksen johtamista, joka on yksi käytetyimmistä johtamisen työkaluista. Tutkimuksessa käsitellään näiden kahden teoreettisen kokonaisuuden näkökulmasta kohdeorganisaation uutta myynninpalkitsemisenjärjestelmää ja sen vaikutuksia myyjien toimintaa. Tämän tutkimuksen tarkoituksena on selvittää, miten uusi myynninpalkitsemisenjärjestelmä on vaikuttanut organisaation myyjien toimintaan ja onko palkitsemisesta saatu nyt aiempaa kannustavampaa ja motivoivampaa. Uuden palkitsemismallin myötä myyjien palkkiot ovat organisaatiossa nousseet ja tutkimuksessa haluttiin selvittää, saadaanko organisaatiossa vastinetta nousseille palkkioille. Nousseita palkkioita ei voida kuitenkaan verrata suoraan aikaan saatuun myynnin määrään, koska organisaatio toimii laskevassa markkinassa. Tutkimus tehtiin haastattelemalla myynnin parissa toimivia esimiehiä ja asiantuntijoita, sekä teettämällä organisaation myyjillä kysely, jolla selvitettiin heidän kokemuksiaan uudesta palkitsemisjärjestelmästä. Haastattelut nauhoitettiin ja litteroitiin ja niiden analysointiin käytettiin sisällön analysoinnin menetelmää. Kysely sisälsi sekä monivalinta- että vapaan tekstikentän kysymyksiä. Monivalintakysymyksistä saatiin erilaisia jakaumia myyjien kokemuksista ja avoimia kysymyksiä tarkasteltiin sisällön analyysin näkökulmasta. Tämä tutkimus on siten kvalitatiivinen tutkimus. Tutkimuksessa saatiin uuden järjestelmän osalta muutamia keskeisiä havaintoja. Ensinnäkin uusi järjestelmän koettiin aikaisempaa kannustavammaksi ja sen vaikutus myyjien toimintaa siten positiiviseksi. Uudessa järjestelmässä ongelmalliseksi koettiin kuitenkin sen monimutkaisuus ja ymmärrettävyys. Haastavaksi koettiin myös uuteen järjestelmään jo nyt tehdyt useat muutokset. Suorituksen johtamiseen uudella palkitsemisjärjestelmällä ei koettu olleen suurta vaikutusta. Kokonaisuutena siirtyminen uuteen palkitsemisjärjestelmään oli kuitenkin positiivinen asia organisaatiossa.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.065
Threshold uncertainty score0.217

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0040.003
Scholarly communication0.0070.005
Open science0.0010.006
Research integrity0.0020.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0650.031

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.212
Teacher spread0.198 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueOsuva (University of Vaasa)French-language works237,207